最新消息🛰️ Edge AI 主場優勢爆發落地元年!聯發科聯手台積電,先進封裝與 Chiplet 佈局
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聯發科董事長於 2026 年 ISSCC 會議及法說會中強勢看好 AI 發展,強調 AI 已從大量投資期邁入商業應用「落地」階段,價值產出的黃金交叉點正式來臨。雖然 2026 第一季智慧手機市場因記憶體及 BOM 成本上漲面臨逆風,導致手機業務預期下滑,但聯發科憑藉資料中心 ASIC、智慧裝置平台等「非手機業務」的強勁成長,成功抵銷衝擊,本季營收預估維持在 1,412 億至 1,502 億元間,展現強大韌性。
聯發科董事長更為半導體下一個十年畫下四大技術願景,包括光罩尺寸擴張、頻寬密度提升及每瓦效能提升 100 倍。他深刻指出「能源」雖是創新限制,卻也是推動電源管理與先進製程進步的催化劑。面對未來,聯發科將透過嚴格的定價紀律與 3nm/2nm 產能策略性分配,優化獲利結構。專家建議,聯發科的估值邏輯正從消費性電子轉向 AI 基礎設施,其在 PMIC 能源管理與先進封裝的領先地位,將成為轉型「AI 全方位強權」的關鍵護城河。
🛰️ Edge AI 主場優勢爆發落地元年!聯發科聯手台積電,先進封裝與 Chiplet 佈局
在 2026 年的半導體版圖中,人工智慧(AI)已不再僅是實驗室裡的數據模型,而是轉化為實質的「商業產值」。聯發科(2454)董事長於 23 日公開宣示,AI 浪潮正從大量投資階段跨入實際應用元年,這股動能不僅改變了工作型態,更重新定義了半導體產值。儘管智慧手機市場面臨物料清單(BOM)成本上漲的逆風,聯發科卻憑藉「非手機業務」與「資料中心 ASIC」築起堅固的防禦工事,力拚全年營運逆勢成長。
📑 專題目錄
一、 AI 進入商業實踐期:聯發科董事長看好的三大方向
二、 台灣半導體的尊嚴:基石論與「非偷竊」的技術價值
三、 聯發科 2026 第一季展望:營收穩定下的毛利挑戰
四、 ISSCC 前瞻願景:半導體下一個十年的四大技術指標
五、 能源與散熱:AI 創新的限制器與催化劑
六、 獲利優化策略:定價紀律與策略性產能分配
七、 專家建議與產業結論
🏗️ 一、 AI 進入商業實踐期:聯發科董事長看好的三大方向
聯發科董事長明確指出,今年 AI 的熱度有別於以往的炒作,關鍵在於「落地」。
📌 從「訓練」到「推論」的轉型
AI 發展已從大規模的模型訓練演進到邊緣端與工作端的實際推論。這代表 AI 已經進入日常辦公軟體、生產力工具,甚至是消費性終端設備中。
📌 價值產出的黃金交叉
當 AI 投資開始轉化為商業應用價值時,產業鏈的機會將全面爆發。這不僅利好雲端伺服器供應商,更讓具備強大「邊緣運算(Edge AI)」能力的聯發科擁有絕對主場優勢。
🇹🇼 二、 台灣半導體的尊嚴:基石論與「非偷竊」的技術價值
針對國際上對台灣半導體領先地位的種種議論,聯發科董事長罕見強勢回應:「半導體是台灣科學園區過去幾十年來共同努力做出來,不是偷來的。」
🛠️ 護國神山的技術根基
完整的供應鏈體系: 從設計、代工、封測到材料,台灣擁有全球最緊密的半導體生態。
研發人才的投入: 聯發科董事長強調,這份成就建立在無數工程師的日夜研發與技術積累之上。
AI 的基石角色: 沒有高效能晶片,再強大的 AI 演算法也無法運行。台灣正是這座全球數位金字塔最核心的底座。
📊 三、 聯發科 2026 第一季展望:營收穩定下的毛利挑戰
根據法說會揭露數據,聯發科在本季展現了強大的「業務互補性」。
📉 手機業務逆風
受限於記憶體價格回升及手機零件成本上揚,終端需求受到壓縮。本季手機營收預期下滑。
📈 智慧裝置與資料中心撐盤
非手機業務(包括 ASIC、平板、電視晶片等)的成長,將有效抵銷手機業務的缺口。
📑 2026 Q1 財務財務指導預測表
| 項目 | 預估數值 | 備註 |
| 合併營收 | 1,412億 ~ 1,502億元 | 季減 0% ~ 6%,年減 2% ~ 8%。 |
| 毛利率 | 46.0% ± 1.5% | 維持穩健獲利水平。 |
| 匯率基準 | 1:31.2 (USD/TWD) | 受匯率波動影響。 |
| 核心成長動能 | 資料中心與高效能運算 | 彌補智慧手機衰退。 |
🔭 四、 ISSCC 前瞻願景:半導體下一個十年的四大技術指標
在 2026 ISSCC 國際固態電路會議上,聯發科不僅參與現況,更為全人類的運算科技劃下了「下一個十年」的終極目標。
🚀 四大技術突圍指標
光罩尺寸突破 40 倍: 透過先進封裝技術,實現比單一晶片更大的邏輯運算單元。
頻寬密度提升 20 倍: 解決 AI 模型傳輸數據的「通訊瓶頸」。
電源與散熱密度提升 20 倍: 在更小的體積內處理更高的熱功耗。
每瓦效能(Perf/Watt)提升 100 倍: 這是邁向永續 AI 的關鍵指標,也是聯發科的核心強項。
🔋 五、 能源與散熱:AI 創新的限制器與催化劑
提出一個深刻觀點:能源是至今推動創新最大的限制,同時也是催化劑。
限制器: 當前 AI 運算的電力消耗已逼近電網負荷極限,若無法解決功耗問題,AI 發展將會停滯。
催化劑: 正因為能源匱乏,逼迫半導體公司研發更高效的電源管理(PMIC)與先進製程技術,這反而成了推動技術代差的動力。
💰 六、 獲利優化策略:定價紀律與策略性產能分配
面對競爭與成本壓力,聯發科展現了身為霸主的「紀律」。
有紀律的定價策略: 不參與惡性價格競爭,確保毛利率維持在 46% 以上的高水準,維持品牌價值。
策略性產能分配: 將珍貴的先進製程(3nm / 2nm)產能優先分配給高毛利、高成長的「非手機業務」如 AI 伺服器 ASIC 及車用晶片。
優化產品組合: 與手機客戶緊密合作,推出更具成本效益的晶片方案,緩解 BOM 成本上漲對終端售價的壓力。
💡 七、 專家建議與產業結論
📋 給投資人與業界的策略建議
由「量」轉「質」: 觀察聯發科不應再只看手機出貨量,而是要看「非手機業務」在總營收中的佔比。當這項佔比突破 45%,聯發科的估值邏輯將從消費性電子轉為 AI 基礎設施。
關注先進封裝: 提到的光罩尺寸與散熱密度,指向了 Chiplet(小晶片)與 3DFabric 等封裝技術,這將是聯發科與台積電合作最深的領域。
能源管理商機: 聯發科在電源管理晶片(PMIC)的領先地位,將使其在 AI 伺服器市場中扮演除了核心運算外的「節能者」角色。
🏁 結論
聯發科(2454)正站在從「手機晶片王」轉型為「AI 全方位強權」的關鍵十字路口。2026 年是檢驗其轉型成效的第一份考卷。雖然智慧手機市場寒風陣陣,但蔡董事長所規劃的「多路並進」策略,配合對能源效率的極致追求,已為公司築起一道難以跨越的技術護城河。
正如蔡董事長所言,「機會很多,該抓到的就要設法抓到」。聯發科正在抓到的,不僅僅是幾張 ASIC 的訂單,而是整個 AI 時代下一個十年的技術話語權。
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