最新消息🏭 AI散熱革命來襲：汽零廠下一波高成長秘密曝光
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隨著AI模型規模持續擴大，資料中心伺服器功耗與熱負載劇增，傳統風冷已無法滿足需求，液冷技術滲透率迅速提升。全球AI伺服器液冷市場預計2026年突破百億美元，年複合增長率超過25%，帶來龐大商機。汽車零件廠憑藉散熱設計與金屬加工能力，快速跨足AI液冷領域，形成第二條業績成長曲線。重點觀察節點包括小量產啟動、技術驗證完成及北美訂單認證，風險在於產能擴充與客戶認證延遲。政策與關稅優勢、跨業合作機會亦可放大市場布局效果。未來，AI散熱業務有望成為汽零廠高成長核心，帶動2026年營收新高峰。
🏭 AI散熱革命來襲：汽零廠下一波高成長秘密曝光
📖 目錄
🌟 引言：汽零廠轉型AI散熱的背景
🔧 劍麟布局AI散熱：安全氣囊廠的新事業
❄️ 吉茂AI水冷技術延伸北美市場
💧 精確AI伺服器水冷切入市場與成長潛力
⚙️ 汽零廠多元轉型案例分析
📊 技術認證與產線建置進度表
📈 AI散熱市場需求與未來展望
💡 觀點與建議
🏁 結論：AI散熱成汽零廠業績第二曲線
🌟 引言：汽零廠轉型AI散熱的背景
隨著AI運算需求爆發，尤其是大型AI伺服器對散熱技術的要求日益嚴苛，液冷技術成為關鍵瓶頸。傳統汽車零件廠因長期累積的精密金屬加工能力及散熱技術，在跨足AI伺服器散熱市場上具備天然優勢。尤其是高精密金屬散熱歧管、液冷系統分水器及浸沒式液冷櫃零件，這些產品對製造精度及材料熱導性能要求極高，與汽車引擎散熱、電池模組散熱有高度技術延展性。
近年，吉茂（1587）、劍麟（2228）、精確（3162）等廠積極布局AI散熱產線，並陸續完成技術驗證與小量產試運行。法人分析指出，隨著AI新事業進入收穫期，汽零廠明年業績增長可望顯著，AI散熱將成為下一個營收增長動能。
🔹 為何汽零廠能跨足AI散熱？
技術延伸性強：車用散熱與AI液冷零件在精密度、耐熱性、耐久性上有共通性。
生產彈性高：汽零廠已具備高產線自動化能力，能快速調整產線布局。
市場潛力大：AI伺服器及資料中心快速擴張，對散熱需求增長明顯。
🔧 劍麟布局AI散熱：安全氣囊廠的新事業
劍麟作為汽車安全氣囊零件製造商，近年積極多元布局。南投二廠首條AI散熱產線已完成建置，並取得台系系統大廠臨時供應商資格，成為台灣端唯一供應商。
🛠️ 技術與產品
| 項目 | 內容 | 預計時間 |
|---|---|---|
| 產線建置 | 散熱產線完成 | 2025Q4 |
| 小量出貨 | 金屬散熱歧管供應 | 2025年底前 |
| 正式放量 | 新事業逐步放量 | 2026Q1-Q2 |
劍麟的新事業重點包括：
金屬散熱歧管：用於AI伺服器液冷模組，要求高導熱性及耐腐蝕性。
產線自動化：利用既有車用零件加工經驗，快速建立AI散熱零件生產線。
客戶驗證流程：完成台系系統大廠技術驗證，預計年底前取得正式供應資格。
💡 預期效益
劍麟預計新事業將逐步放量，2026年第一季小量出貨，第二季明顯增溫。新事業收入有望填補車用本業營收持平的缺口，成為明年營收增長關鍵動能。法人看好，劍麟跨足AI散熱後，將形成汽零廠多元成長的成功範例。
❄️ 吉茂AI水冷技術延伸北美市場
吉茂長期專注於汽車水箱與散熱模組，成功將技術延伸至AI伺服器液冷系統，產品已取得北美客戶認證並獲訂單。雖目前營收占比僅約2%～3%，但隨著明年增量出貨，營收占比有機會挑戰一成。
🌎 墨西哥廠優勢
| 地點 | 技術應用 | 客戶認證 | 預計出貨占比 |
| 墨西哥廠 | AI伺服器水冷 | 北美客戶 | 2026年挑戰10% |
| 台灣 | 汽車零件 | - | 現有業務穩定 |
墨西哥廠享USMCA零關稅優勢，可快速供應北美AI散熱需求。雙引擎模式下，吉茂可同時兼顧汽車零件業務及AI伺服器散熱業務，預期2026年營收將呈現明顯成長。
🔹 技術與市場布局
水冷散熱零件：包括液冷模組散熱板、導流管與分水器。
北美客戶認證：完成多項技術測試，包括熱傳導效率、耐腐蝕性、耐久性。
運輸與供應鏈優勢：因應北美市場需求，就近供應可降低物流成本與交期。
💧 精確AI伺服器水冷切入市場與成長潛力
精確原本專注於電動車電池盒製造，第四季成功切入AI伺服器水冷應用，一口氣通過兩家客戶的技術驗證，產品包括浸沒式液冷櫃與液冷系統分水器。相關產品已開始小量出貨，預計12月底前具備大量生產能力。
📊 出貨與營收預估
| 客戶 | 技術驗證產品 | 出貨狀態 | 預計營收貢獻 |
| 客戶A | 浸沒式液冷櫃 | 小量出貨 | 數億元 |
| 客戶B | 液冷系統分水器 | 小量出貨 | 數億元 |
🔹 法人觀點
精確AI水冷散熱產品將成為第二成長曲線，除既有電動車電池盒業務外，預期2026年可為公司營收貢獻數億元，帶動全年營收挑戰雙位數成長。
⚙️ 汽零廠多元轉型案例分析
近年汽零廠積極多元轉型布局，涵蓋AI散熱、直流無刷馬達（BLDC）、半導體設備封裝檢測等新興應用。代表案例如下：
| 公司 | 新事業方向 | 預計貢獻時間 |
| 金興（7732） | BLDC → UAV/AGV | 2026Q2 |
| 和大（1536） | CoWoS封裝檢測 | 2026Q2 |
| 吉茂（1587） | AI水冷散熱 | 2026 |
| 劍麟（2228） | AI散熱歧管 | 2026Q1-Q2 |
| 精確（3162） | AI伺服器水冷 | 2026 |
🔹 技術優勢分析
高精密金屬加工：汽零廠多年累積的加工經驗，能滿足AI散熱對精度要求。
散熱技術底蘊：車用散熱模組與AI液冷零件在熱管理技術上高度相似。
自動化產線：快速切換產線與產品，縮短試產到量產周期。
多元布局風險分散：不依賴單一產品或市場，形成營收多重曲線。
📊 技術認證與產線建置進度表
| 公司 | 技術驗證 | 產線建置 | 小量產 | 大量產 | 客戶市場 |
| 劍麟 | 已完成 | 已完成 | 2025Q4 | 2026Q2 | 台系系統大廠 |
| 吉茂 | 北美認證 | 已完成 | 2025Q4 | 2026 | 北美 |
| 精確 | 兩家客戶 | 已完成 | 2025Q4 | 2026 | AI伺服器市場 |
| 金興 | BLDC應用 | 部分完成 | 2026Q2 | 2026 | UAV/AGV |
| 和大 | CoWoS設備 | 已完成 | 2026Q2 | 2026 | 半導體設備 |
📈 AI散熱市場需求與未來展望
🌐 AI資料中心擴張與驅動因素
隨著生成式AI、深度學習與大規模語言模型（LLM）需求急速增加，資料中心對算力的需求也同步提升。大型AI模型訓練過程中，每個GPU或AI加速器的功耗可達數百瓦甚至超過千瓦，熱量密度大幅增加。傳統風冷方案在高功率密度環境下已無法有效散熱，液冷技術成為不可或缺的解決方案。
此外，AI雲端服務的使用者基數快速增長，使得資料中心的全年運行時間、可靠性與能效指標（PUE）成為關鍵，液冷技術可顯著降低能耗與機房散熱成本，提高運行效率。
💧 液冷技術演進與市場趨勢
浸沒式液冷（Immersion Cooling）
優點：熱交換效率極高，適合高密度GPU伺服器；可降低風扇能耗，延長硬體壽命。
市場採用案例：NVIDIA、Meta等大型AI資料中心已開始試點或採用。
液冷分水器與管路系統
可提供更靈活的伺服器布局，方便模組化設計與維護。
適合中大型資料中心的擴張需求，並可降低初期改建成本。
傳統風冷轉型趨勢
雖然風冷仍占部分中低功率伺服器市場，但高性能AI訓練伺服器的滲透率逐年下降。
預計2026年前，液冷滲透率將達到20~30%，高性能伺服器市場滲透率更高。
📊 市場規模與成長預測
據市場研究機構數據，全球AI伺服器液冷市場規模：
| 年份 | 市場規模（億美元） | 年複合增長率(CAGR) |
|---|---|---|
| 2023 | 25 | - |
| 2024 | 32 | 28% |
| 2025 | 45 | 27% |
| 2026 | 63 | 26% |
| 2027 | 82 | 25% |
市場增長的主要驅動因素包括：
AI模型運算需求大幅上升
高功率伺服器散熱技術升級需求
資料中心節能與碳中和政策推動
🏭 汽零廠布局優勢與切入策略
汽車零件廠憑藉長期金屬加工、散熱設計與模組製造能力，可迅速轉向AI伺服器液冷市場，形成第二條業績成長曲線。主要優勢包括：
技術延伸性：現有散熱模組技術可直接應用於GPU/CPU液冷板與冷排設計。
產線整合能力：金屬加工、焊接、熱管理設計能力可降低初期量產成本與研發週期。
跨業合作潛力：可與半導體設備商、AI雲端資料中心及系統整合商合作，擴大應用場景。
💡 觀點與建議
長線成長確立：AI散熱需求是結構性趨勢，非短期波動，可作為汽零廠業務長期轉型策略。
投資策略：重點關注小量產啟動、技術驗證完成、北美訂單認證等節點，作為選股參考。
風險評估：產能擴充、客戶認證延遲可能影響出貨進度，須留意供應鏈整合與技術可靠性。
政策與關稅優勢：如吉茂墨西哥廠享USMCA零關稅，可作為北美供應鏈布局利器。
跨業合作機會：汽零廠可與半導體設備商、資料中心合作，拓展液冷技術在高性能運算、邊緣運算甚至新能源汽車熱管理的應用。
🏁 結論：AI散熱成汽零廠業績第二曲線
汽零廠憑藉既有散熱與金屬加工技術，快速切入AI伺服器液冷領域，形成新的業績增長動能。隨著2025年底小量產啟動與2026年大量出貨，吉茂、劍麟、精確等公司將可望在AI散熱市場獲得顯著收益，成為推動明年營收的重要引擎。
整體而言，汽零廠的多元轉型布局將持續深化，AI散熱業務可能成為下一個高成長領域，帶來第二波業績成長曲線。未來若能搭配智慧製造、AI熱管理優化與北美市場布局，將形成穩健的競爭優勢，並提升國際市場能見度。
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