最新消息🌩️ 告別「南電北送」！AI 時代企業選址新法則：靠近水源，更要靠近電源
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隨著 AI 算力需求爆發，台灣電力供應正迎來轉型挑戰。國科會數據預測，2029 年全台 AI 算力中心負載將達 450MW，較現狀激增 6.5 倍。台電對此提出「Power Couple」策略，強調 AI 算力中心應「就近電源」選址，優先考量中南部光電餘裕區，以減少輸電損耗並達成綠電使用需求。目前政策已針對桃園以北 5MW 以上新增供電申請採取暫緩受理，旨在解決北部供電緊澀與變電所建設受阻之痛點。此外，為強化基載電力，台電已與西屋公司簽署 MOU，預計 2026 年 3 月提出核二、核三廠再運轉計畫。面對算力即國力的時代，電力建設的普及與電網韌性的提升，將是台灣維持 AI 全球競爭力的勝負關鍵。
🌩️ 告別「南電北送」！AI 時代企業選址新法則：靠近水源，更要靠近電源
📑 快速導覽目錄
引言：當 AI 遇上電力缺口，台灣的挑戰與機遇
📈 數據解碼：2029 年 AI 算力需求將成長 6.5 倍
⚡ 台電新對策：從「配電穩定」到「Power Couple」布局
📍 算力中心選址關鍵：為什麼桃園以北 5MW 以上暫緩受理？
🍀 綠電與韌性：中南部光電餘裕區的戰略價值
⚛️ 能源轉型變數：核二、核三再運轉與西屋公司 MOU 進度
📊 台灣電力供需與 AI 算力規模對照表
💡 專家建議與結論：企業與民眾的雙贏路徑
🌩️ 引言：當 AI 遇上電力缺口，台灣的挑戰與機遇
2026 年，台灣正式進入「算力即國力」的時代。然而，每一封由 AI 生成的郵件、每一張由 AI 繪製的圖片，背後都是高強度的電力消耗。AI 伺服器對電力的穩定性、品質要求遠高於傳統科學園區，這不僅考驗台電的發電量，更考驗電網的調度韌性。
隨著人工智慧（AI）技術由實驗室走向全面商用，台灣作為全球 AI 伺服器與半導體生產的樞紐，正迎來一場前所未有的「電力壓力測試」。根據國科會與台電的最新數據，AI 算力中心的用電需求正以驚人的速度跳躍式成長。本文將深度解析台電如何因應這波 AI 浪潮、為何「北電南送」已成過去式，以及未來的能源布局關鍵。
台電近期頻繁召開記者會，呼籲民眾支持電力建設，並提出了 「就近電源、光電優先」 的新思維。這不僅是為了確保不斷電，更是為了在 2050 淨零排放的壓力下，找到經濟成長與環境永續的平衡點。
📈 📊 數據解碼：2029 年 AI 算力需求將成長 6.5 倍
根據國科會與台綜院的報告顯示，台灣目前的電力負擔正承受著來自虛擬世界的實體重量。
📉 AI 算力中心的爆發式成長
現狀： 台灣目前約有 36 座大型資料中心，總負載約 60MW。
預測： 到 2029 年，政府與民間合計的 AI 算力規模將達到 450MW。
成長幅度： 在短短幾年內，用電需求將激增 6.5 倍。
這項數據揭示了一個現實：傳統的電力規劃已無法滿足 AI 時代。AI 算力中心不僅用電量大，且其負載特性是 24 小時不間斷的高耗能，這對電網的基準負載（Baseload）提出了極高要求。
⚡ 🛠️ 台電新對策：從「配電穩定」到「Power Couple」布局
面對如此龐大的用電需求，台電不再只是「被動供電」，而是主動引導產業布局。台電董事長提出的 「Power Couple」 概念，成為了 2026 年能源政策的核心。
🏗️ 什麼是 Power Couple 模式？
這個概念是指將「高耗能產業」與「再生能源產地」進行深度耦合。
就近選址： AI 算力中心應盡量靠近發電端，減少遠距離輸電造成的能源損耗。
綠電直供： 優先在中南部光電餘裕區建置算力中心，直接消化白天的太陽能發電，減輕電網調度壓力。
🛡️ 配電系統強化作為
台電發言人指出，目前正透過更新老舊線路、增加自動化開關等手段，強化配電系統的穩定性。對於 AI 算力中心而言，微秒級的閃爍都可能導致運算中斷，因此「電力品質」的提升與「供電量」同樣重要。
📍 🚫 算力中心選址關鍵：為什麼桃園以北 5MW 以上暫緩受理？
這是一個具備爭議但具備戰略意義的決定。台電目前明確表示，桃園以北地區 5MW 以上的新增供電申請將暫緩受理。
📌 北部供電緊澀的原因
發電與用電失衡： 北部長期依賴「南電北送」或「中電北送」，輸電線路已趨於飽和。
變電所建設受阻： 市區內興建變電所常面臨地方居民反對，導致電網「最後一哩路」難以突破。
韌性考量： 過度集中於北部會增加單一事故造成大規模停電的風險。
💡 企業的應對建議
對於打算在台灣設立算力中心的跨國企業或本土業者，台電建議將目光轉向 彰化、雲林、嘉義 等光電發達地區。這不僅能獲得更穩定的電力受理申請，也有助於達成企業的 ESG 減碳目標。
🍀 ☀️ 綠電與韌性：中南部光電餘裕區的戰略價值
中南部地區擁有得天獨後的日照條件，且目前已建置大量的大型地面型光電場與離岸風場。
🔄 能源與算力的雙向奔赴
AI 算力中心需要大量綠電來符合 RE100 的要求，而中南部的光電在中午時段常有「棄光」（溢出）風險。
虛擬電槽： 算力中心可以扮演靈活負載的角色，在陽光充足時進行高強度模型訓練。
穩定供電： 搭配當地的燃氣機組作為備援，可以確保 AI 運算 24 小時不間斷，同時享受最低的傳輸成本。
⚛️ 🔄 能源轉型變數：核二、核三再運轉與西屋公司 MOU 進度
儘管再生能源是主力，但為了因應 AI 帶來的供電缺口，核能議題再次回到桌面。
📅 最新進度表
2026 年 3 月： 台電預定提出核二、核三廠的再運轉計畫書。
自主安檢： 目前正在進行中，並已與美國原廠 西屋公司 簽署合作備忘錄。
法律與社會共識： 核能再運轉仍須面對《核子反應器設施管制法》的修法，以及民眾對於廢料處理的疑慮。
台電強調，核能是否作為 AI 發展的「基載備胎」，仍需視原廠技術評估與社會溝通而定。
📊 📑 台灣電力供需與 AI 算力規模對照表
| 項目 | 2024 年現況 | 2029 年預估 | 成長率 / 變動 |
| AI 算力中心數量 | 36 座 | 預期翻倍成長 | --- |
| 總用電負載 | 60 MW | 450 MW | 📈 650% |
| 北部 5MW 以上申請 | 受理中 | 暫緩受理 (滾動檢討) | 🛑 政策收緊 |
| 再生能源佔比 | 約 10-15% | 目標 20% 以上 | 🌿 加速綠化 |
| 主要電力來源 | 火力、風光 | 增加 AI 專屬綠電區 | 🔄 結構重組 |
💡 🛠️ 專家建議與結論：企業與民眾的雙贏路徑
🏆 給政府與台電的建議
加速透明化電網地圖： 讓企業清晰了解哪些區域是「供電紅燈區」或「綠能優先區」，引導精準投資。
提升電網調頻技術： 針對 AI 算力中心對電力品質的特殊需求，導入儲能系統（BESS）以穩定電壓。
加強溝通： 電力建設（如變電所、輸電塔）常被視為嫌惡設施，需透過公共利益補償機制爭取民意支持。
🏆 給企業端的建議
分散式布局： 避免全數集中於北部，分散至中南部可提升營運韌性。
自建儲能與微電網： 在算力中心周邊配置儲能系統，不僅可參與台電的電力交易市場，更能在停電風險下保護核心算力。
🏁 結論
AI 是台灣未來的經濟引擎，而電力則是啟動這具引擎的燃料。我們不能只要 AI 卻不要電廠，更不能只要算力卻忽視能源轉型的陣痛。透過 「就近電源、綠電耦合」 的 Power Couple 模式，台灣有機會在全球 AI 競賽中，建立一套具備韌性且符合減碳趨勢的能源範式。
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