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💎 台、中、英、客語都能通!台灣大 ASR 技術準確率 97% 震驚業界

作者:小編 於 2026-01-15
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2026 年首屆「AI 創新百強」名單公布,台灣大哥大(3045)憑藉「超人計畫」與「Telco+Tech」戰略奪得資通訊產業最高榮譽——鑽石獎。對內,台灣大成功賦能逾 70% 同仁於日常工作導入 AI 工具,透過 AI Agent 協助,部分流程結案率顯著提升,實現高效組織轉型。對外,自研 ASR 技術支持中、台、英、客四語混合辨識,準確率高達 97%,並開源在地化語料貢獻國際社群。

在資安布局上,台灣大響應數發部「AI 領航計畫」,利用 AI 防詐技術成功偵測 14 萬件偽冒詐騙,共築反詐生態系。資訊長蔡祈岩指出,AI 規模化關鍵在於做到「可用、可靠、可控、可預期」。台灣大正從傳統電信商演化為 AI 賦能的技術節點,不僅在客服與銷售領域降本增效,更建構出具備電信級韌性的 AI 解決方案,領引台灣企業邁向 AI 落地實戰的新篇章。

💎 台、中、英、客語都能通!台灣大 ASR 技術準確率 97% 震驚業界


📌 快速導覽目錄

  • 引言:電信業的降維打擊——當 Telco 遇上 Tech

  • 📊 台灣大哥大 2026 AI 佈局與獲獎核心指標表

  • 第一章:對內「超人計畫」——七成員工賦能的組織演化論

  • 第二章:全台首創 ASR 語音科技——中、台、英、客四語混合辨識

  • 第三章:AI 防詐生態系——從電信端截斷犯罪鏈的「AI 領航」

  • 第四章:高品質語料庫策展——台灣大對 LLM 在地化的關鍵貢獻

  • 第五章:資訊長的實戰觀點——AI 規模化落地的「三大可控原則」

  • 第六章:專家觀點與投資建議——電信股評價重構的科技化趨勢

  • 結論:不僅是電信商,更是企業 AI 落地的最後一哩路


🏗️ 引言:電信業的降維打擊——當 Telco 遇上 Tech

2026 年是 AI 從「雲端想像」落實到「商務實戰」的關鍵元年。在商業周刊主辦的首屆 「AI 創新百強」 評選中,台灣大哥大(3045) 憑藉內部組織的數位基因重組與外部資安反詐的卓越應用,強勢奪得資通訊產業的最高榮譽——鑽石獎。本文將深度解構台灣大如何利用電信業的數據護城河,建構出全台最強的四語系辨識技術,並解析其在「AI 代理人」時代的獲利新藍圖。在過去,電信業被視為傳統的基礎建設提供者;但在 2026 年,台灣大哥大總經理林之晨帶領公司喊出 「Telco+Tech」 的口號,正式宣告電信業進入「賦能者」角色。

台灣大此次獲獎,最令評審驚豔的是其「落地」的速度與廣度。當許多企業還在摸索生成式 AI 的提示詞時,台灣大已經完成內部 「超人計畫」,將 AI 工具滲透進客服、銷售與軟體開發的日常血脈。這不僅是一場技術升級,更是一場關於組織效率的革命。


📊 台灣大哥大 2026 AI 佈局與獲獎核心指標表

核心戰略具體執行項目關鍵成效 / 技術突破
對內賦能:超人計畫導入 AI 與 RPA 自動化工具逾 70% 員工 於日常工作使用 AI
語言科技:ASR 技術自研語音辨識系統支持 中、台、英、客 四語混合辨識
資安防禦:反詐生態跨平台偵測、AI 防詐技術響應數發部「AI 領航計畫」,共築反詐網
數據策展:高品質語料上億字符合台灣語境數據支援本地 LLM 訓練,貢獻國際開源社群
企業服務:一站式解方客服、銷售、開發 AI 落地協助企業將 AI 深度嵌入營運流程

🦸 第一章:對內「超人計畫」——七成員工賦能的組織演化論

台灣大哥大深知,AI 轉型的第一步不是購買系統,而是「人的升級」。

📍 1. 破解轉型痛點:AI 工具日常化

透過「超人計畫」,台灣大並非強制性要求員工學習編碼,而是提供低代碼與自動化 RPA(機器人流程自動化)工具。

  • 客服場景: AI 協助即時產出對話摘要,減少 30% 以上的人工作業時間。

  • 軟體開發: 內部開發者利用 AI 生成與 Debug,效率提升顯著。

📍 2. 從痛點轉化為「正循環」

總經理指出,實戰中最難的在於「解決員工真正痛點」。當員工發現 AI 能處理冗長、重複的報表與核對工作後,會主動發想更多 AI 應用,進而形成企業內部的創新螺旋。


🗣️ 第二章:全台首創 ASR 語音科技——中、台、英、客四語混合辨識

在台灣,溝通場景極度複雜。台灣大透過自研的 ASR(自動語音辨識) 技術,解決了長期以來外商技術無法克服的「台式語境」。

📍 1. 打破語種邊界:混合辨識的難度

傳統 AI 在處理「這張單子幫我 Copy 一份(英、中)」或「這款手機蓋好用(中、台)」時常出現斷裂。台灣大成功研發出能同時辨識中、台、英、客四種語言的混合模型。

  • 企業應用: 客服中心能即時將多元語種對話轉為文字,並進行精確的情緒分析。

  • 開源貢獻: 這些高品質的台灣語料庫策展成果,已貢獻至國際開源社群,強化台灣在全球 LLM 訓練中的話語權。


🛡️ 第三章:AI 防詐生態系——從電信端截斷犯罪鏈的「AI 領航」

資安是電信業的本位優勢。台灣大響應數位發展部「AI 領航計畫」,將 AI 技術轉化為守護社會的安全網。

📍 1. 跨平台偵測與電信級過濾

利用 AI 分析可疑來電特徵與簡訊連結,台灣大能在電信端就主動攔截高風險行為。

  • 反詐生態系: 攜手企業夥伴與執法單位,共享威脅情資,將單純的「電信攔截」升級為「社會防禦」。


🏗️ 第四章:高品質語料庫策展——台灣大對 LLM 在地化的關鍵貢獻

如果說演算法是 AI 的大腦,那麼**語料庫)**就是大腦發育所需的營養。目前全球主流的 LLM(如 GPT-4、Llama-3)大多基於簡體中文或英文訓練,直接應用於台灣市場時,常會出現語法生硬、用詞偏誤(如將「品質」說成「質量」)或無法理解台語俚語的情形。

📍 1. 策展「上億字」台灣專屬語境數據

台灣大哥大利用其身為電信龍頭的數據優勢,進行了大規模的「高品質語料策展」。這不同於盲目抓取網路數據,而是經過精密的篩選與清洗:

  • 在地化詞彙校正: 針對台灣特有的財經、法律、醫療及生活用語進行精確標註。

  • 多語系融合語料: 搜集大量「中英夾雜」、「中台混合」的真實對話數據,這對於訓練能聽懂「幫我 Check 一下這個 Report」或「這款手機蓋好用」的 AI 至關重要。

  • 文化脈絡嵌入: 確保模型理解台灣的地理、節慶、社會價值觀,消除 AI 的「外派感」。

📍 2. 響應「主權 AI」:貢獻國際開源社群

台灣大不僅將這些成果用於內部,更展現了企業社會責任(CSR)的高度:

  • 支持數位發展部計畫: 積極響應數發部「AI 領航計畫」,將高品質語料庫成果貢獻至國際開源社群(如 Hugging Face)。

  • 降低中小企業門檻: 透過開源,讓台灣本土開發者無需從零開始搜集數據,即可基於這套語料訓練出具備「台灣靈魂」的 LLM 應用。

📍 3. 電信級數據護城河:從源頭解決「幻覺」問題

AI 的「幻覺」常源於訓練數據的錯誤或稀缺。台灣大透過高品質、可驗證的電信級數據進行微調:

  • 可控性提升: 數據來源透明、合規,確保 AI 在執行客服或防詐任務時,不會產出錯誤的引導資訊。

  • 隱私保護: 在策展過程中導入去識別化技術,在符合個資法的前提下,提煉出語言模式的精華。


🏗️ 第五章:資訊長的實戰觀點——AI 規模化落地的「三大原則」

台灣大資訊長認為,AI 要能稱得上是「生產力」,必須具備電信級的可靠性。

📍 1. 規模化落地的核心原則

  • 可控性: 確保 AI 代理人(AI Agent)的行為符合企業合規與法律限制。

  • 可信賴度: 透過大量在地化語料訓練,解決 LLM 的「幻覺」問題。

  • 營運韌性: AI 服務必須在高峰期依然穩定運作,這正是電信業擅長的基礎架構管理。


💡 第六章:專家觀點與投資建議——電信股評價重構的科技化趨勢

🧐 觀點:台灣大已不再是「收話費的公司」

在 2026 年的投資視角中,台灣大哥大的估值邏輯應從 「傳統公共事業」 轉向 「AI 賦能平台」

  • B2B 增長曲線: 協助企業一站式導入 AI 解方,將成為電信商除了月租費外的第二大營收引擎。

  • 數據紅利: 擁有全台數百萬戶的通訊與語言數據,台灣大在訓練「在地化模型」上擁有無法取代的領先地位。

🛠️ 建議策略:

  1. 企業主: 若面臨數位轉型瓶頸,台灣大提供的「電信級 AI 資安」與「多語系客服系統」是低風險、高成效的起手式。

  2. 投資者: 關注其 Telco+Tech 的營收占比。當科技服務營收突破顯著臨界點時,將引發 PE Ratio 的上修。


🎯 結論:不僅是電信商,更是企業 AI 落地的最後一哩路

榮獲 AI 創新百強鑽石獎,對台灣大哥大而言是一個新的里程碑。這代表其 「Telco+Tech」 策略已獲得實戰驗證。在擁抱 AI 代理的時代,台灣大不僅展現了內部賦能的韌性,更為台灣企業提供了具備「電信級可靠度」的 AI 工具。

「AI 不是取代人類,而是讓每個人都成為超人。」 台灣大哥大的轉型故事,正是 2026 年台灣企業數位化轉型最完美的註腳。

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