最新消息
🚗 AI 上車不是夢：CES 2026 帶你看懂台廠自駕與車用布局

作者：小編於 2026-01-05

281
次閱讀

CES 2026 在拉斯維加斯盛大登場，以「AI Forward」為核心主題，智慧移動成為展會最吸睛的技術焦點。隨著 AI 技術從虛擬雲端轉向實體移動，汽車已進化為高度感知的智慧終端。本文深度剖析台灣 EMS 巨頭在全球自駕產業的關鍵角色：鴻海攜手 NVIDIA 與 Uber 衝刺 Level 4 自駕及 Robotaxi 服務；廣達憑藉強大 AI 算力推出領先業界的 VCU 車用電腦；和碩則結盟 NXP 推出 Nexis 智慧座艙，定義軟體定義汽車（SDV）的新範式。此外，金仁寶集團透過全球產能配置與高階感測技術，展現切入一線車廠供應鏈的雄厚實力。

🚗 AI 上車不是夢：CES 2026 帶你看懂台廠自駕與車用布局

📑 目錄

引言： AI Forward——從「雲端算力」到「實體移動」的範式轉移
📍 鴻海（Foxconn）： L4 自駕聯盟的硬核心臟，Robotaxi 的全球化野心
📍 金仁寶集團： 智慧座艙進化論，波蘭產能助攻歐系車鏈
📍 和碩（Pegatron）： 結盟恩智浦（NXP），Nexis 系統定義車內新生活
📍 廣達（Quanta）： 算力之王林百里，如何用 VCU 統治自駕大腦？
📍 產業觀點： 台廠在全球自駕供應鏈中的優勢、挑戰與策略
📍 結論： 軟硬一體化趨勢下的台灣車電黃金十年

🌊 引言：AI Forward——從「雲端算力」到「實體移動」的範式轉移

在 CES 2026 的展場中，最熱門的話題不再只是螢幕的大小或解析度，而是車輛「大腦」的靈活性。過去幾年，我們見證了生成式 AI（如 ChatGPT）在數位世界的爆發，但今年展現的是 「實體 AI（Physical AI）」 的元年。

隨著 AI 運算模型從單純處理文字、影像的 LLM（大型語言模型）演進至具備空間邏輯判斷力的 「世界模型（World Models）」，汽車正經歷一場前所未有的範式轉移：車輛不再只是代步工具，而是轉變為具備高度感知的智慧移動終端。

台灣 EMS 廠商如鴻海、廣達、和碩、仁寶與金寶，早已不再滿足於單純的組裝服務。它們正憑藉在 PC、伺服器領域累積的數十年經驗，深入自動駕駛輔助系統（ADAS）、車用電子控制單元（ECU）及軟體架構開發。今年 CES 不僅是台廠的新品秀，更是台灣科技業在全球車用商機中「添柴火」的轉捩點，標誌著台廠正從「代工組裝」進化為「系統架構定義者」。

📍 鴻海（Foxconn）：L4 自駕聯盟的硬核心臟，Robotaxi 的全球化野心

鴻海在 CES 2026 再次展現其強大的生態系整合能力。繼 2025 年於 NVIDIA GTC 宣布攜手 NVIDIA、Stellantis 及 Uber 組成強大聯盟後，今年展出的亮點聚焦於 Level 4 自駕技術 的實際商業落地與全球部署。

🏎️ 自駕「復仇者聯盟」的關鍵角色

這項合作被譽為汽車與 AI 的完美結合，四方分工極其明確：

NVIDIA： 提供 DRIVE Thor 與 Hyperion 10 運算平台，擔任 AI 判讀與決策的靈魂。
鴻海： 扮演「硬體中樞」，負責整合輝達的高效能運算（HPC）、感測系統與電子控制。
Stellantis： 作為汽車製造巨頭，負責車輛設計、工程與大規模量產。
Uber： 運用其全球叫車網絡，負責 Robotaxi 服務的營運生態與市場推廣。

🤖 物理 AI 的落地：AR1 模型加持

鴻海展出的新一代自駕架構導入了 NVIDIA 的推理視覺語言模型（AR1）。這讓車輛在突發交通變化或非結構化路口時，能以類似人類的「常識判斷」進行決策，顯著提升了安全性。

💡 觀點與建議：
鴻海正透過「CDMS（合約設計製造服務）」模式，試圖將電動車生產「手機化」。對投資者而言，鴻海的毛利率能否隨自駕軟體整合而提升，是未來觀測重點。

📍 金仁寶集團：智慧座艙進化論，波蘭產能助攻歐系車鏈

金寶與仁寶在 2026 CES 採取分進合擊的策略，全面覆蓋車電內飾與核心零件。

🖥️ 金寶：聯手信昌明芳，定義「次世代智慧座艙」

金寶再度攜手信昌明芳集團（HCMF），在 LVCC West Hall 展出以 智慧座艙 (Smart Cockpit) 為核心的主題。

AI 影像辨識： 展示先進的駕駛監控系統（DMS）與電子後視鏡（Digital Side Mirror）。
毫米波雷達： 整合橫向來車警示（FCTA）、盲點偵測（BSD）及車道變換輔助（LCA），全方位提升低速行駛安全性。
ARM 架構平台： 高階車載系統支持 Linux 與 Android Automotive 雙系統，靈活性極高。

🏭 仁寶：波蘭廠量產與日本市場深化

仁寶在車用感測器與安全駕駛領域布局紮實。

波蘭廠量產： 2025 年 6 月完工的波蘭廠，預計於 2026 年正式量產 ECU，未來將擴展至 ADAS 感測器，直接服務歐系整車廠。
日本戰略中心： 成立東京辦事處，深化與日系 OEM 廠在 L4 自動駕駛與紅外線感測技術的合作。

📍 和碩（Pegatron）：結盟恩智浦（NXP），Nexis 系統定義車內新生活

和碩作為美系電動車龍頭的關鍵供應商，多年來在中控台電腦與車載娛樂系統的整合上積累了強大實力。在 CES 2026，和碩進一步向外界展示了其從硬體組裝廠轉型為「系統方案商」的華麗身段。

🧪 聯合實驗室的研發碩果：軟硬一體化

和碩與全球車用半導體大廠 恩智浦 (NXP) 成立的聯合實驗室，是其技術進化的秘密基地。在今年展會中，雙方共同推出的 Nexis 智慧座艙 最新版本，成為了展場最亮眼的焦點。

多功能系統整合： 透過這套方案，和碩成功將 ADAS（先進駕駛輔助系統）警示、DMS（駕駛監控系統）疲勞偵測與車載資訊娛樂系統（IVI）串連。這不僅僅是硬體的疊加，而是透過底層架構的優化，讓數據能在不同模塊間零延遲傳輸。
軟體定義汽車 (SDV)： 在 SDV 的趨勢下，車輛的功能不再受限於出廠時的硬體。和碩與 NXP 合作開發的架構支援強大的 OTA（雲端更新） 能力，這意味著車主可以像更新手機一樣，隨時升級自動停車功能或解鎖新的座艙娛樂主題，讓硬體不再隨時間過時。

📱 智慧座艙新標竿：直覺的人機互動

Nexis 智慧座艙的直覺性在於「預判需求」。結合了 AI 演算法，座艙能根據駕駛者的視線方向調整螢幕亮度，或在檢測到駕駛疲勞時，主動切換音樂並調整空調溫度。

📍 廣達（Quanta）：算力之王林百里，如何用 VCU 統治自駕大腦？

廣達董事長林百里多次強調：「AI 算力是自動駕駛的靈魂」。在 CES 2026，廣達以實力證明，其在雲端伺服器領域的霸主地位，正完美平移至汽車產業。

🧠 全等級自駕運算支持：Level 2 至 Level 4

廣達展出的 車用電腦 (VCU, Vehicle Control Unit) 是目前市面上少數能同時覆蓋從 Level 2 到 Level 4 自駕技術的運算中樞。

強大運算力： VCU 必須像「超級電腦」一般，在毫秒內處理來自多路光學雷達（LiDAR）、攝影機與超音波感測器的龐大數據。廣達利用其在數據中心累積的散熱與高速訊號傳輸技術，確保 VCU 在極端高溫或震動環境下，依然能維持高性能輸出。
靈活擴展性： 這套 VCU 系統採模組化設計，車廠可以根據不同等級的自動駕駛需求，彈性增加運算卡，大幅縮短了車廠的開發週期。

☁️ 車載雲端一體化：從數據中心到車端

廣達的獨特優勢在於「端雲結合」。

雲端訓練、端側推論： 廣達利用其伺服器資源在雲端訓練 AI 模型，再透過 VCU 在車端執行即時推論。這種架構讓車輛具備了「學習能力」，能不斷優化在複雜路況下的判斷邏輯。

📊 2026 台灣四大 EMS 廠車用佈局深度對照表

廠商	CES 2026 核心展示	核心技術亮點	關鍵區域/夥伴
鴻海	Level 4 Robotaxi 平台	整合 AR1 模型、HPC 硬體中樞	北美 / NVIDIA, Uber
金寶	智慧座艙、毫米波雷達	AI 影像辨識、DMS 系統	全球 / 信昌明芳
仁寶	ADAS 感測器、紅外線技術	ECU 規模生產、感測融合	歐洲、日本 / 日系車廠
和碩	Nexis 智慧座艙、中控電腦	軟體定義汽車 (SDV) 架構	北美 / NXP, 美系大廠
廣達	高階 VCU 車載電腦	強大 AI 運算支援、熱管理	歐美 / 頂級 OEM

📍 產業觀點：台廠在全球自駕供應鏈中的優勢、挑戰與策略

🔧 核心優勢：算力與硬體的「台味」整合

台廠在 PC 與伺服器領域累積的散熱、電源管理與高速訊號傳輸經驗，在 AI 移動時代成為無可取代的資產。「算力即馬力」 的趨勢下，台廠具備極高的競爭門檻。

🌪️ 面臨挑戰：地緣政治與軟體價值的轉移

產能在地化： 如同仁寶波蘭廠，台廠必須在美、歐、日建立在地生產據點，以因應地緣政治與貿易壁壘。
軟體變現能力： 代工毛利微薄，台廠需思考如何透過「訂閱制服務」或「軟體授權」來增加獲利深度。

🛡️ 專家策略建議：

跨業結盟： 像鴻海、NVIDIA 與 Uber 的大聯盟是未來趨勢，單打獨鬥難以承擔 L4 技術的高昂研發成本。
深耕 ADAS 特色技術： 如金寶的影像辨識與仁寶的紅外線感測，這些「利基型」零件是進入車廠 Tier-1 的最佳敲門磚。

📍 結論：軟硬一體化趨勢下的台灣車電黃金十年

CES 2026 的主題 「AI Forward」 並非口號，而是預告了汽車產業正迎來百年一度的大洗牌。台灣 EMS 大廠憑藉著與 AI 科技巨頭（如 NVIDIA, NXP）的緊密結合，正成功將其影響力從筆電、手機延伸至地表最複雜的移動裝置——汽車。

當 Level 4 自動駕駛 不再只是科幻小說，當 智慧座艙 成為第二個客廳，台灣供應鏈已穩坐這場變革的駕駛座。

專營台灣/日本/泰國/越南

工業地產/房地產買賣出租

物件眾多、無法即時刊登

請直接加LINE ID:803033

0981-681-379 曾先生告知需求

詠騰社群連結

官方Facebook粉專👉🏻https://www.facebook.com/www.yuteng.com.tw

官方IG👉🏻instagram.com/yuteng.tw?igsh=MXM5Y2Vib2J4NDEzcw==

官方Tiktok👉🏻tiktok.com/@yutengtw

官方Youtube👉🏻https://www.youtube.com/channel/UCuJkPV3xU7YNnFJV9c_yrXQ