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🔥美國封鎖失靈？英媒揭騰訊砸逾300億，借道日本用上輝達最強AI晶片

作者：小編 於 2025-12-23
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美國基於國安考量，持續限制輝達（NVIDIA）先進 AI 晶片出口中國，但英媒揭露，中國科技巨頭騰訊透過日本軟體服務商 Datasection，在大阪郊外的 AI 資料中心，合法使用輝達 Blackwell B200 頂尖晶片，交易金額超過 12 億美元、折合新台幣約 378 億元。由於晶片並未出口中國，而是以海外雲端算力形式提供服務，使騰訊得以在不違反現行法規下取得高階 AI 運算能力。
此案不僅讓 Datasection 躍升為亞洲規模最大的 Neocloud 新秀之一，也突顯美國晶片禁令在「雲端算力」與「第三地資料中心」上的結構性漏洞。隨著騰訊、阿里巴巴、字節跳動等中企加速在海外訓練 AI 模型，全球算力正快速去中心化，AI 競爭也從單純的技術對決，升級為牽動地緣政治、產業布局與國家戰略的新戰場。

🔥美國封鎖失靈？英媒揭騰訊砸逾300億，借道日本用上輝達最強AI晶片

📌 目錄

  • 引言：一筆合法卻震撼全球的 AI 交易

  • 事件拆解：騰訊如何繞開禁令取得最強算力

  • Datasection 崛起：亞洲 Neocloud 的誕生

  • Blackwell B200：為何是 AI 時代的戰略武器

  • 美國晶片禁令的結構性漏洞

  • 中國科技巨頭的「海外算力化」趨勢

  • Neocloud 模式如何顛覆傳統雲端

  • 全球算力新地圖：誰成為新中樞？

  • 台灣視角：這場戰爭與我們的距離

  • 風險、機會與產業建議

  • 結論：算力，已成為新主權

🧭 引言：一筆合法卻震撼全球的 AI 交易

在 AI 時代，有三件事比石油更敏感：
算力、資料、與地緣位置。

當英國媒體揭露騰訊透過日本公司 Datasection，在大阪近郊資料中心使用輝達 Blackwell B200 晶片時，全球科技圈第一時間的反應不是「違法嗎？」，而是：

「原來，禁令已經被繞成一條高速公路。」

這不是漏洞被發現，而是市場早就知道該怎麼走。

🌍 事件拆解：騰訊如何繞開禁令取得最強算力？

🔹 一句話講清楚

騰訊沒有買晶片，只是「租算力」。

但正是這個「只是」，讓美國的出口管制顯得進退失據。

🔍 運作模式拆解

  • Datasection：

    • 日本公司

    • 合法購買 NVIDIA Blackwell B200

    • 在日本設立 AI 資料中心

  • 騰訊：

    • 不持有晶片

    • 不設資料中心

    • 僅透過第三方合約使用運算資源

👉 晶片不出境、資料中心不出境、合約合法成立。

⚠️ 關鍵不是技術，而是法律定義

美國現行禁令，核心限制的是：

  • 實體晶片出口

  • 直接銷售給中國企業

卻難以全面涵蓋：

  • 雲端算力服務

  • 跨境 AI 訓練

  • 第三地資料中心代工

這讓「算力」第一次脫離了「硬體」本身。

🏢 Datasection 崛起：亞洲 Neocloud 的誕生

🧠 從行銷公司到算力供應商

Datasection 原本的商業模式，坦白說——
不性感、也不暴利。

但 AI 改變了一切。

🚀 為何押注 AI 資料中心？

因為它看懂了一件事：

AI 世界裡，不是誰模型好，而是誰 GPU 多。

當全球大型模型動輒需要：

  • 5,000 顆 → 10,000 顆 → 20,000 顆 GPU

  • 訓練時間以「月」計

  • 資本支出以「十億美元」計

能「先卡位算力」的人，等於掌握門票。

📊 Datasection 一躍而起的關鍵數字

項目數值
合約金額12 億美元以上
GPU 規模約 15,000 顆 B200
客戶騰訊（透過第三方）
定位亞洲 Neocloud 新核心

短短一年，它從邊緣玩家變成 戰略樞紐。

🧠 Blackwell B200：為何是 AI 世界的核武？

⚙️ B200 的真正意義

Blackwell B200 不只是快，而是：

  • 為「多模態、萬億參數模型」設計

  • 能支撐即時推論 + 大規模訓練

  • 能降低單位算力的能耗成本

換句話說：

它決定了誰能玩「下一代 AI」。

📈 從「算力升級」到「產業淘汰」

當 Datasection 執行長說：

「5000 顆已經不夠，1 萬顆只是基本盤。」

這句話背後的潛台詞是：

  • 中小型 AI 玩家將被淘汰

  • 沒有算力整合能力的公司，將被邊緣化

  • AI 產業正式進入「重資本時代」

⚖️ 美國晶片禁令的結構性漏洞

🧩 拜登想補，市場早就跑

美國原本試圖：

  • 將「雲端算力」納入出口管制

  • 要求雲端商進行國別審查

但這套制度的最大問題是：

盟友先反彈，企業先出走。

最終在 2025 年 5 月遭撤回。

🦅 川普的務實（或現實）轉彎

  • 允許降規晶片銷中

  • 不再全面封鎖算力流動

這等於默認一件事：

全球 AI 發展，已無法靠單一國家控制。

🌏 中國科技巨頭的集體轉向

🚚 AI 正在「去中國化」訓練

你會看到一個有趣的現象：

  • 中國公司

  • 在日本、東南亞、中東

  • 訓練最先進模型

不是因為他們想出走，而是因為：

算力不在國內。

🧠 知情名單不只騰訊

  • 阿里巴巴

  • 字節跳動

  • 百度（部分業務）

都已採取「海外算力部署」。

☁️ Neocloud 模式，正在顛覆三大傳統雲商

🔄 與 AWS / Azure 的根本差異

項目傳統雲Neocloud
客戶一般企業AI 巨頭
核心多元服務純算力
成本分散高度集中
擴張緩慢極快

Datasection、CoreWeave、Nebius
其實在做同一件事：

把算力商品化、金融化。

🇹🇼 台灣視角：這場戰爭與我們的距離

對台灣而言，這不只是國際新聞。

🔧 台灣在三個位置上不可忽視

  1. 半導體製造

  2. 伺服器供應鏈

  3. 亞太資料中心潛在節點

若台灣只看「晶圓代工」，而忽略：

  • 算力部署

  • AI 資料中心政策

  • 跨境算力法規

那將錯失下一輪紅利。

🔮 產業觀點與建議

📌 給企業的三點提醒

  1. 算力來源要多元化

  2. 不要只押單一地緣

  3. 把 AI 視為基礎建設，不是工具

📌 給政策面的思考

  • 算力是否納入國安？

  • 資料中心是否成為戰略設施？

  • AI 是否需要「主權級部署」？

🏁 結論：算力，已成為新主權

這起騰訊 × Datasection × NVIDIA 的交易，真正揭示的不是誰鑽漏洞，而是一個殘酷現實：

AI 時代，國界仍在，但算力早已無國界。

未來的競爭，不再只是誰有技術、誰有人才，而是：

  • 誰能最快取得算力

  • 誰能在政治與市場間找到平衡

  • 誰能把「合法灰色地帶」變成競爭優勢

而這場戰爭，才剛開始。

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