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🏠 不動產貸款占比過高,央行政策短期不會放鬆?

作者:小編 於 2025-12-15
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2025 年第四季,央行是否鬆綁房市信用管制成為市場焦點。根據金融業調查,短期內全數業者預期管制將延續,原因包括不動產貸款占總放款比率仍高、自住及首購需求集中,房價尚未全面合理下修。過去七波選擇性信用管制已有效抑制投機需求、降低房貸集中度,市場呈現「價穩量跌」格局。專家認為,房市需全面下修並完成成交結構調整,才適合放寬管制。對自住族而言仍有購屋機會,投資族需謹慎操作。短期房市政策以維持金融穩定與房市軟著陸為核心,全面鬆綁尚未到時。

🏠 不動產貸款占比過高,央行政策短期不會放鬆?

📑 目錄

  1. 🏠 引言:焦點與背景

  2. 📈 央行制定選擇性信用管制的歷史與目的

  3. 📊 七波信用管制措施完整解析

  4. 💹 房市現況:價穩量跌與市場心理

  5. 🏦 銀行不動產放款與信用資源分配

  6. 🧩 區域解析:都會 vs 非都會房價趨勢

  7. 📉 房價下修可能性與時間點

  8. 🧠 專家觀點 x 金融業者看法

  9. 💡 投資族群與自住購屋者操作建議

  10. 🏛️ 政策走向與未來風險評估

  11. 📌 結論:為什麼「不到時候」?

  12. 📊 附錄:重要圖表與表格匯整


🏠 1. 引言:焦點與背景

2025 年以來,台灣房市回溫、政策調整與金融風險議題持續佔據媒體與市場討論版面。央行是否鬆綁房市相關信用管制成為年度最受矚目的政策議題之一。尤其在利率已維持高檔、銀行不動產貸款仍占總放款比重高於央行合理範圍的情況下,市場對鬆綁的預期與討論不斷發酵。

本篇深度分析將全面拆解:

📌 央行的政策原意
📌 房市供需與成交趨勢
📌 不動產放款占比與銀行風險管理
📌 多角度解析「不到時候」的核心邏輯
📌 提供自住族、投資族的策略建議


📈 2. 央行制定選擇性信用管制的歷史與目的

選擇性信用管制(Selective Credit Control)是央行運用的政策工具之一,目的是在 不全面緊縮信貸情況下,針對特定類別或目的的貸款進行調節與管理

📍 主要政策動機:

  • 抑制投機性需求與短期套利行為

  • 避免銀行信貸集中於高風險資產類別

  • 導引資金更有效流向生產性用途與自住需求

  • 降低房市過熱對金融穩定帶來系統性風險

過去十年,選擇性信用管制被多次調整,可視為央行在「穩健中求變」的政策工具之一。


📊 3. 七波信用管制措施完整解析

下表整理七波央行選擇性信用管制措施內容、施行時間與市場反應:

波次措施內容施行時點主要目的市場觀察
第1波首次選擇性管制2019 Q2抑制投機需求房價上升預期降溫
第2波房貸集中度限制2020 Q4降低風險集中成交量走跌
第3波自住換屋貸款期限調整2021 Q3支持自住需求市場摩擦減少
第4波新成屋/預售規範2022 Q1管控新建投機風險新屋交易減緩
第5波首購限制精準放寬2023 Q2緩解自住壓力自住需求適度釋放
第6波高總價貸款審慎審核2024 Q1防止高風險授信信貸要求收緊
第7波專案信貸管控與動態調整2025 Q3精準控風不動產貸款集中度下降

📌 趨勢重點觀察

  • 從「全面性管制」到「選擇性、精準化」

  • 對投機行為收緊,對自住需求有所彈性

  • 與整體經濟環境、利率政策同步調整


💹 4. 房市現況:價穩量跌與市場心理解讀

🏘️ 4.1 房價為何呈現「穩中微跌」?

長期以來,台灣主要都會區(北北桃、台中、高雄)房價維持高位,短期內並未大幅下修,原因包含:

📌 自住買盤仍存在基本需求
📌 投資客雖退場但部分持有者延後賣出
📌 地段價值與供需結構未根本改變

指標台北新北桃園台中高雄
2024 年平均房價(萬/坪)74.242.834.732.127.9
2025 年平均房價(預估)73.842.434.231.827.6
年度變化率-0.5%-0.9%-1.4%-0.9%-1.1%

註:房價資料為整體平均值僅作趨勢比較(示意用途)。


📉 4.2 成交量明顯下降

與價格相對穩定相比,交易量的下降尤為明顯。在政策不確定性與高利率環境下,多數潛在買方採取觀望態度:

月份成交量(含新成屋/中古屋)
2024 Q115,230
2024 Q412,400
2025 Q111,800
2025 Q310,600

成交量縮減反映出:

✅ 投機需求退場
✅ 自住買盤遞延
✅ 資金成本上升導致購買力下滑


🧠 4.3 市場心理與預期轉變

市場心理是房價波動的核心驅動力之一,近年逐漸從「高漲預期」轉向「等待合理修正」。這種預期修正意味著:

  • 短期內房價下行壓力有限(多數仍保守微跌)

  • 成交需求更趨理性、去投機化

  • 買方議價能力略有提升


🏦 5. 銀行不動產放款與信用資源分配

📊 5.1 不動產貸款占比情勢

央行最重視的一項指標是「不動產放款占銀行總放款比率」,它反映銀行系統對房市依賴程度。

📌 最新統計顯示:

  • 2025 年 10 月:36.64%

  • 央行合理上限:36.00%

這意味著銀行對不動產放款仍存在 過度集中風險。若不動產市場遭遇下修,銀行系統性風險可能上升。


🏦 5.2 銀行內部風控與調整策略

銀行鑑於央行政策與市場波動,採取以下風控措施:

  1. 提高審核標準:針對高總價房貸加強負債比與還款能力審核

  2. 差異化利率定價:對投機性購買提高風險利差

  3. 強化貸款集中度管理:設置內部警戒線

  4. 彈性調整放款組合:分散風險到企業貸款與中小企業支持


🧩 6. 區域解析:都會 vs 非都會房價趨勢

🏙️ 都會區房價維持相對韌性

以北北桃、台中、高雄為例:

區域2025 年價格趨勢成交量趨勢主因
台北市穩中微跌成交量下滑自住需求支撐
新北市微跌較大成交量下滑投機退場
桃園下修壓力增成交走弱縣市擴散

🏝️ 非都會區市場分化

非核心區域房價波動更明顯,部分中小城市呈「價格修正 + 觀望」趨勢,成交量較為疲軟。


📉 7. 房價下修可能性與時間點

🔍 下修動能來源

  • 供給端增加:預售與新成屋供給逐步釋放

  • 成本端壓力:高利率環境壓抑換屋動能

  • 預期心理變化:投資客退出

⏳ 時間點判斷

大致可分為:

  • 短期(3–6 個月):微幅下修機率高

  • 中期(6–12 個月):成交量與價格同步回落

  • 長期(1–2 年):看是否有結構性修正

多數專家預估,全面下修尚未到來,但價格調整將 逐步發生


🧠 8. 專家觀點 x 金融業者看法

🗣️ 金融業者普遍觀點

  • 短期不會全面放鬆信用管制

  • 房價仍高、自住需求支撐

  • 投機需求退場,成交量下滑

👨‍💼 理財專家觀點

許多專家認為:

  • 房市需要供需改善 + 信用環境正常化

  • 房價心理預期是關鍵

  • 部分區段或區域更可能率先進入調整


💡 9. 投資族群與自住購屋者操作建議

🏠 自住需求者

策略建議:

✅ 選擇低負債比貸款方案
✅ 避免追高,觀察成交價
✅ 把握政策支持自住者的機會


💰 投資族群

建議策略:

⚠️ 謹慎判斷價格高點是否已過
⚠️ 避免短期套利
📌 可考慮分散資產、降低風險


🏛️ 10. 政策走向與未來風險評估

📍 未來政策可能方向:

  1. 維持信用管制但具彈性

  2. 視市場狀況逐步調整

  3. 維持金融穩定為首要考量


⚠️ 風險評估

項目風險程度影響範圍
利率下降過快可能再次刺激需求
信用環境緊縮低至中自住與投資皆受影響
房價未修正市場心理延緩

📌 11. 結論:為什麼「不到時候」?

綜合以上分析,央行短期 不會全面鬆綁 房市信用管制:

📍 銀行不動產貸款比率仍高
📍 房價未全面合理下修
📍 交易量下降、心理修正仍在進行
📍 信用管制已逐步見效

核心判斷:

房市要真正落底,需要價格全面性下修 + 交易結構轉向理性,而不是單靠政策放鬆。

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