最新消息🏠 不動產貸款占比過高,央行政策短期不會放鬆?
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2025 年第四季,央行是否鬆綁房市信用管制成為市場焦點。根據金融業調查,短期內全數業者預期管制將延續,原因包括不動產貸款占總放款比率仍高、自住及首購需求集中,房價尚未全面合理下修。過去七波選擇性信用管制已有效抑制投機需求、降低房貸集中度,市場呈現「價穩量跌」格局。專家認為,房市需全面下修並完成成交結構調整,才適合放寬管制。對自住族而言仍有購屋機會,投資族需謹慎操作。短期房市政策以維持金融穩定與房市軟著陸為核心,全面鬆綁尚未到時。
🏠 不動產貸款占比過高,央行政策短期不會放鬆?
📑 目錄
🏠 引言:焦點與背景
📈 央行制定選擇性信用管制的歷史與目的
📊 七波信用管制措施完整解析
💹 房市現況:價穩量跌與市場心理
🏦 銀行不動產放款與信用資源分配
🧩 區域解析:都會 vs 非都會房價趨勢
📉 房價下修可能性與時間點
🧠 專家觀點 x 金融業者看法
💡 投資族群與自住購屋者操作建議
🏛️ 政策走向與未來風險評估
📌 結論:為什麼「不到時候」?
📊 附錄:重要圖表與表格匯整
🏠 1. 引言:焦點與背景
2025 年以來,台灣房市回溫、政策調整與金融風險議題持續佔據媒體與市場討論版面。央行是否鬆綁房市相關信用管制成為年度最受矚目的政策議題之一。尤其在利率已維持高檔、銀行不動產貸款仍占總放款比重高於央行合理範圍的情況下,市場對鬆綁的預期與討論不斷發酵。
本篇深度分析將全面拆解:
📌 央行的政策原意
📌 房市供需與成交趨勢
📌 不動產放款占比與銀行風險管理
📌 多角度解析「不到時候」的核心邏輯
📌 提供自住族、投資族的策略建議
📈 2. 央行制定選擇性信用管制的歷史與目的
選擇性信用管制(Selective Credit Control)是央行運用的政策工具之一,目的是在 不全面緊縮信貸情況下,針對特定類別或目的的貸款進行調節與管理。
📍 主要政策動機:
抑制投機性需求與短期套利行為
避免銀行信貸集中於高風險資產類別
導引資金更有效流向生產性用途與自住需求
降低房市過熱對金融穩定帶來系統性風險
過去十年,選擇性信用管制被多次調整,可視為央行在「穩健中求變」的政策工具之一。
📊 3. 七波信用管制措施完整解析
下表整理七波央行選擇性信用管制措施內容、施行時間與市場反應:
| 波次 | 措施內容 | 施行時點 | 主要目的 | 市場觀察 |
|---|---|---|---|---|
| 第1波 | 首次選擇性管制 | 2019 Q2 | 抑制投機需求 | 房價上升預期降溫 |
| 第2波 | 房貸集中度限制 | 2020 Q4 | 降低風險集中 | 成交量走跌 |
| 第3波 | 自住換屋貸款期限調整 | 2021 Q3 | 支持自住需求 | 市場摩擦減少 |
| 第4波 | 新成屋/預售規範 | 2022 Q1 | 管控新建投機風險 | 新屋交易減緩 |
| 第5波 | 首購限制精準放寬 | 2023 Q2 | 緩解自住壓力 | 自住需求適度釋放 |
| 第6波 | 高總價貸款審慎審核 | 2024 Q1 | 防止高風險授信 | 信貸要求收緊 |
| 第7波 | 專案信貸管控與動態調整 | 2025 Q3 | 精準控風 | 不動產貸款集中度下降 |
📌 趨勢重點觀察:
從「全面性管制」到「選擇性、精準化」
對投機行為收緊,對自住需求有所彈性
與整體經濟環境、利率政策同步調整
💹 4. 房市現況:價穩量跌與市場心理解讀
🏘️ 4.1 房價為何呈現「穩中微跌」?
長期以來,台灣主要都會區(北北桃、台中、高雄)房價維持高位,短期內並未大幅下修,原因包含:
📌 自住買盤仍存在基本需求
📌 投資客雖退場但部分持有者延後賣出
📌 地段價值與供需結構未根本改變
| 指標 | 台北 | 新北 | 桃園 | 台中 | 高雄 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 年平均房價(萬/坪) | 74.2 | 42.8 | 34.7 | 32.1 | 27.9 |
| 2025 年平均房價(預估) | 73.8 | 42.4 | 34.2 | 31.8 | 27.6 |
| 年度變化率 | -0.5% | -0.9% | -1.4% | -0.9% | -1.1% |
註:房價資料為整體平均值僅作趨勢比較(示意用途)。
📉 4.2 成交量明顯下降
與價格相對穩定相比,交易量的下降尤為明顯。在政策不確定性與高利率環境下,多數潛在買方採取觀望態度:
| 月份 | 成交量(含新成屋/中古屋) |
|---|---|
| 2024 Q1 | 15,230 |
| 2024 Q4 | 12,400 |
| 2025 Q1 | 11,800 |
| 2025 Q3 | 10,600 |
成交量縮減反映出:
✅ 投機需求退場
✅ 自住買盤遞延
✅ 資金成本上升導致購買力下滑
🧠 4.3 市場心理與預期轉變
市場心理是房價波動的核心驅動力之一,近年逐漸從「高漲預期」轉向「等待合理修正」。這種預期修正意味著:
短期內房價下行壓力有限(多數仍保守微跌)
成交需求更趨理性、去投機化
買方議價能力略有提升
🏦 5. 銀行不動產放款與信用資源分配
📊 5.1 不動產貸款占比情勢
央行最重視的一項指標是「不動產放款占銀行總放款比率」,它反映銀行系統對房市依賴程度。
📌 最新統計顯示:
2025 年 10 月:36.64%
央行合理上限:36.00%
這意味著銀行對不動產放款仍存在 過度集中風險。若不動產市場遭遇下修,銀行系統性風險可能上升。
🏦 5.2 銀行內部風控與調整策略
銀行鑑於央行政策與市場波動,採取以下風控措施:
提高審核標準:針對高總價房貸加強負債比與還款能力審核
差異化利率定價:對投機性購買提高風險利差
強化貸款集中度管理:設置內部警戒線
彈性調整放款組合:分散風險到企業貸款與中小企業支持
🧩 6. 區域解析:都會 vs 非都會房價趨勢
🏙️ 都會區房價維持相對韌性
以北北桃、台中、高雄為例:
| 區域 | 2025 年價格趨勢 | 成交量趨勢 | 主因 |
|---|---|---|---|
| 台北市 | 穩中微跌 | 成交量下滑 | 自住需求支撐 |
| 新北市 | 微跌 | 較大成交量下滑 | 投機退場 |
| 桃園 | 下修壓力增 | 成交走弱 | 縣市擴散 |
🏝️ 非都會區市場分化
非核心區域房價波動更明顯,部分中小城市呈「價格修正 + 觀望」趨勢,成交量較為疲軟。
📉 7. 房價下修可能性與時間點
🔍 下修動能來源
供給端增加:預售與新成屋供給逐步釋放
成本端壓力:高利率環境壓抑換屋動能
預期心理變化:投資客退出
⏳ 時間點判斷
大致可分為:
短期(3–6 個月):微幅下修機率高
中期(6–12 個月):成交量與價格同步回落
長期(1–2 年):看是否有結構性修正
多數專家預估,全面下修尚未到來,但價格調整將 逐步發生。
🧠 8. 專家觀點 x 金融業者看法
🗣️ 金融業者普遍觀點
短期不會全面放鬆信用管制
房價仍高、自住需求支撐
投機需求退場,成交量下滑
👨💼 理財專家觀點
許多專家認為:
房市需要供需改善 + 信用環境正常化
房價心理預期是關鍵
部分區段或區域更可能率先進入調整
💡 9. 投資族群與自住購屋者操作建議
🏠 自住需求者
策略建議:
✅ 選擇低負債比貸款方案
✅ 避免追高,觀察成交價
✅ 把握政策支持自住者的機會
💰 投資族群
建議策略:
⚠️ 謹慎判斷價格高點是否已過
⚠️ 避免短期套利
📌 可考慮分散資產、降低風險
🏛️ 10. 政策走向與未來風險評估
📍 未來政策可能方向:
維持信用管制但具彈性
視市場狀況逐步調整
維持金融穩定為首要考量
⚠️ 風險評估
| 項目 | 風險程度 | 影響範圍 |
|---|---|---|
| 利率下降過快 | 中 | 可能再次刺激需求 |
| 信用環境緊縮 | 低至中 | 自住與投資皆受影響 |
| 房價未修正 | 中 | 市場心理延緩 |
📌 11. 結論:為什麼「不到時候」?
綜合以上分析,央行短期 不會全面鬆綁 房市信用管制:
📍 銀行不動產貸款比率仍高
📍 房價未全面合理下修
📍 交易量下降、心理修正仍在進行
📍 信用管制已逐步見效
核心判斷:
房市要真正落底,需要價格全面性下修 + 交易結構轉向理性,而不是單靠政策放鬆。
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