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在 GTC Taipei 大會上，輝達（NVIDIA）執行長 Jensen Huang 正式宣布新一代 AI 超級運算平台 Vera Rubin 已進入量產階段，象徵全球 AI 發展正式邁入「代理式 AI（AI Agent）」新時代。Vera Rubin 不僅採用 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company 先進 3 奈米製程與 CoWoS-R、CoWoS-L 封裝技術，更整合 HBM4 高頻寬記憶體、NVLink 網路架構及全液冷設計，打造專為智慧代理、大規模推理與 AI 工廠而生的 Pod 級超級電腦。

黃仁勳指出，台灣擁有超過 150 家供應鏈夥伴參與 Vera Rubin 生產，從晶片、封裝、伺服器、網通設備到資料中心建設，全面展現台灣在全球 AI 產業鏈中的關鍵地位。隨著 AI 工廠與超級運算中心需求快速成長，台灣科技產業、AI 伺服器、液冷散熱、高速網路及工業地產市場也將迎來新一波發展契機。Vera Rubin 的量產不只是 NVIDIA 技術突破，更代表台灣供應鏈在全球 AI 革命中扮演不可或缺的核心角色。

黃仁勳GTC Taipei宣布Vera Rubin量產！台灣供應鏈全面進入AI超級運算新時代

2026年GTC Taipei大會上，最受全球科技產業矚目的焦點，毫無疑問就是輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳正式宣布Vera Rubin平台進入量產階段。

這不只是新一代AI晶片的推出，更象徵AI產業正式從大型語言模型（LLM）邁向「AI Agent（智慧代理）」時代。

「台灣從一開始就和輝達站在一起，感謝台灣。」 —— NVIDIA執行長 黃仁勳

一、什麼是Vera Rubin？

如果說H100代表生成式AI的起點，Blackwell代表AI大規模訓練時代，那麼Vera Rubin則是專門為AI Agent打造的新世代超級運算平台。

它並非單純GPU升級，而是一套完整Pod級超級電腦架構。

所謂Pod級系統，可以理解成由多個運算機架、交換器、儲存系統與網路架構所組成的超大型AI工廠。

二、AI Agent時代正式來臨

過去的大型語言模型主要負責回答問題。

而黃仁勳認為下一階段AI已經不只是回答問題，而是開始執行任務。

例如：

• 規劃工作流程
• 分析資料
• 調用外部工具
• 建立子代理
• 長期記憶管理
• 跨系統協作

這類運算需求遠遠超越過去聊天機器人的運作模式，因此需要全新的硬體架構支援。

三、Vera Rubin核心技術解析

技術項目	內容
製程技術	台積電3奈米
封裝技術	CoWoS-R、CoWoS-L
記憶體	HBM4
交換架構	NVLink新世代架構
冷卻系統	全液冷設計
AI定位	Agentic AI專用

其中最令人震撼的是，每塊Vera Rubin計算板整合超過6兆個電晶體以及1萬8千多個電子元件。

這已經不是單純晶片，而是一座縮小版的超級運算中心。

四、台積電如何成為關鍵推手

黃仁勳特別點名感謝台積電。

原因很簡單。

Vera Rubin的誕生，幾乎建立在台積電最先進製程與封裝能力之上。

關鍵技術	重要性
3奈米製程	提升效能與降低功耗
CoWoS-L	提升AI晶片整合能力
CoWoS-R	擴大運算規模
先進封裝	支援HBM4高速傳輸

沒有台積電，幾乎不可能完成如此龐大的AI運算架構。

五、150家台灣供應鏈全面集結

最值得台灣關注的是，黃仁勳直接表示：

台灣擁有超過150家供應鏈夥伴共同參與Vera Rubin生產。

從晶圓製造、封裝測試、機櫃設計、散熱系統、PCB、電源管理、網路設備到資料中心建設，幾乎都能看到台灣企業身影。

產業類別	代表廠商
晶圓代工	台積電
伺服器組裝	廣達、緯創、英業達
機櫃系統	廣達、鴻海
散熱液冷	奇鋐、雙鴻
PCB	欣興、南電
網通設備	智邦、明泰

六、Vera Rubin與Blackwell差異比較

項目	Blackwell	Vera Rubin
AI定位	生成式AI	代理式AI
記憶體	HBM3E	HBM4
封裝技術	CoWoS	CoWoS-R／L
運算能力	超高	更高
資料中心規模	大型	超大型AI工廠

七、AI資料中心正式進入液冷時代

Vera Rubin其中一項革命性改變，就是全面採用液冷技術。

黃仁勳透露，液冷母線可承載超過5000安培電流。

這相當於20輛電動車同時全力加速所需電流。

換句話說，未來AI資料中心已經不只是機房，而是大型能源與散熱工程。

八、台灣科技產業的下一波機會

過去20年，台灣在全球半導體產業建立領先地位。

如今AI浪潮帶來的新機會，不再只是晶片代工。

而是整體AI工廠生態系。

• AI伺服器
• 液冷設備
• 高速網路交換器
• 光通訊模組
• 資料中心建設
• 工業不動產
• 大型廠房需求

未來數年，AI產業可能持續推升台灣工業地產、科技廠房與資料中心建設需求。

九、未來展望：AI工廠將重塑全球產業版圖

GTC Taipei最大的意義，其實不只是發布新產品。

而是讓全球看見，AI產業已從單一晶片競爭，進入整個供應鏈協同合作的新階段。

Vera Rubin的量產，不僅代表NVIDIA技術再次跨越門檻，也代表台灣供應鏈正式站上全球AI基礎建設的核心位置。

從台積電的先進製程，到廣達與鴻海的系統整合，再到無數供應鏈廠商共同投入，這場AI革命的背後，其實有著濃厚的台灣力量。

未來五年，AI工廠、超級運算中心與資料中心建設，將持續改變全球科技產業版圖，而台灣，正站在這場浪潮的最前線。

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