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🏦 融資 270 億美元只為蓋中心？Meta 聯手另類資產大廠，開創 AI 建設籌資新模式

作者：小編於 2026-02-13

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社群巨頭 Meta 正式啟動位於美國印第安納州黎巴嫩市、耗資 100 億美元 的超大型資料中心計畫。這座預計 2027 年底啟用的設施具備高達 1GW 的電力容量，足以供應 80 萬戶家庭用電，旨在提供 Meta 訓練下一代 Llama 大模型所需的龐大算力。

此投資為 Meta 全美三年 6,000 億美元 基礎建設布局的一部分，包括路易斯安那州的 2GW 設施及德州 15 億美元的投資案。面對資料中心高耗能引發的社會關切，Meta 承諾自負能源基建費用以保護一般用戶電價，並積極落實再生能源配套。潘興資本等投資機構認為，Meta 在 AI 基礎設施的實體護城河被市場低估，其自研晶片 MTIA 與超大規模運算能力的結合，將使其在全球 AI 競賽中占據物理層面的絕對優勢。

🏦 融資 270 億美元只為蓋中心？Meta 聯手另類資產大廠，開創 AI 建設籌資新模式

在矽谷科技巨頭的算力軍備競賽中，Meta (原 Facebook) 正展現出前所未有的野心。2026 年 2 月 11 日，Meta 正式宣布其位於美國印第安納州黎巴嫩市（Lebanon）的超大型資料中心正式破土動工。這項耗資 100 億美元 的龐大計畫，不僅是 Meta 全球基礎建設版圖的重要拼圖，更是其執行長贏得 AGI（通用人工智慧）賽道的戰略核心。

這座具備 1GW (吉瓦) 電力容量的「算力工廠」，規模足以供應 80 萬戶家庭用電，預示著 AI 訓練將進入萬億參數模型的新紀元。本文將深度解析 Meta 為何不惜重金自建基礎建設、其與能源業者的角力，以及這場價值 6,000 億美元的長線布局對全球科技產業的震撼影響。

📑 文章導覽目錄

[最新動態] 100 億美元砸向印第安納：黎巴嫩市資料中心動工細節
[電力巨獸] 1GW 電力容量意味著什麼？解析 AI 算力的「能源飢渴」
[全球布局] 從德州到路易斯安那：Meta 三年 6,000 億美元投資版圖
[能源轉型] 自付基礎建設費用！Meta 如何平息「高耗能」的輿論風暴？
[資本觀點] 潘興資本大舉加碼：為何投資大佬認為 Meta 股價被低估？
[技術核心] 支撐 Llama 系列模型：自研晶片 MTIA 與資料中心的深度協作
[數據對照] Meta 全美重點資料中心規模與投資金額一覽表
[專家建議] 能源與算力即國力：企業在 AI 浪潮下的基礎建設思維
[結論] 結語：Meta 的 AI 護城河——不只是軟體，更是物理基礎設施

🏗️ 一、[最新動態] 100 億美元砸向印第安納：黎巴嫩市資料中心動工細節

📍 AI 競賽的實體化身

Meta 於 2 月 11 日正式開啟了印第安納州黎巴嫩市的建設工程。這項工程被視為 Meta 轉向「AI First」策略後的關鍵里程碑。

動工時間： 2026 年 2 月 11 日。
預計啟用： 2027 年底至 2028 年初。
地點選擇： 印第安納州因其相對穩定的地質環境、具競爭力的電價以及州政府的稅收優惠，成為 Meta 的首選。

📍 快速推進的建設節奏

Meta 資料中心副總裁明確表示，公司將在該場址「快速推進大量建設」。這反映出 AI 模型的更新速度已快過硬體建設速度，Meta 必須趕在下一代 Llama 模型訓練需求爆發前，完成底層算力設施的部署。

⚡ 二、[電力巨獸] 1GW 電力容量意味著什麼？解析 AI 算力的「能源飢渴」

📌 驚人的能源消耗量

1GW (Gigawatt) 是什麼概念？根據美國電網營運商的換算，這相當於 80 萬戶普通家庭 的總用電量。

訓練成本： 訓練一個像 Llama 4 或 Llama 5 這樣等級的大模型，需要數萬顆 Nvidia H100 或 B200 晶片連續運轉數月，對電力穩定度的要求極高。
散熱挑戰： 1GW 的運算能力會產生巨大的熱能，這座資料中心預計將採用先進的液冷技術，以節省水資源並提高能源利用效率。

📌 AI 競賽本質上是「能源競賽」

在 AI 領域，算力上限往往受限於電網的供電上限。Meta 選擇 1GW 等級的設計，是為了確保在未來十年內，該站點能容納更多高功耗的 AI 加速器。

🌐 三、[全球布局] 從德州到路易斯安那：Meta 三年 6,000 億美元投資版圖

Meta 的投資眼光不侷限於單一州郡。為了構建韌性供應鏈，Meta 啟動了覆蓋全美的基礎建設升級。

📍 路易斯安那州：2GW 的全球之冠

2025 年 10 月，Meta 透過與另類資產管理公司達成的 270 億美元 融資，在路易斯安那州興建容量達 2GW 的設施。這將是 Meta 全球最大、自動化程度最高的資料中心。

📍 德州與其他地區

Meta 同時在德州注資 15 億美元。未來三年，Meta 計畫在美國基礎設施與就業領域總共投入 6,000 億美元。這項天文數字不僅包含硬體採購，還涵蓋了大規模的就業創造與電網改造。

🌿 四、[能源轉型] 自付基礎建設費用！Meta 如何平息輿論風暴？

資料中心的高耗能屬性一直廣受環境團體（ESG）與消費者團體的批評。Meta 採取了極具戰略性的公關與財務應對：

📌 承擔基礎設施升級成本

Meta 宣布將「自行負擔能源基礎設施升級費用」。

傳統做法： 電力公司升級電網後，往往透過調漲電費讓一般家戶負擔。
Meta 做法： 為了確保不轉嫁成本，Meta 直接資助變電所與輸電線路的建設，這在很大程度上消弭了當地居民的抵觸心理。

📌 與綠電共生

Meta 已與當地公用事業公司簽署供電協議，目標是實現 100% 再生能源配套。透過採購風電與太陽能，Meta 試圖將這座「電力怪獸」包裝成綠色科技的標竿。

💰 五、[資本觀點] 潘興資本大舉加碼：為何 Meta 股價被低估？

著名對沖基金經理人領導的潘興資本，對 Meta 的大規模支出持高度贊同態度。

📊 投資者報告核心要點

潘興資本認為市場過度擔憂 Meta 的資本支出，卻忽略了其帶來的長期競爭力：

部位占比： 截至 2025 年底，Meta 占潘興資本投資組合約 10%（價值 20 億美元）。
潛力看好： 報告指出 Meta 的股價並未反映出其在 AI 廣告投放、自動化客服及 Llama 生態系方面的獲利潛能。

🧪 六、[技術核心] 支撐 Llama 系列模型：自研晶片與資料中心的深度協作

這座 100 億美元的設施，內部裝載的不只是伺服器，更是 Meta 的技術靈魂。

📌 自研 AI 晶片 MTIA

為了減少對 Nvidia 的依賴並降低功耗，Meta 積極在新型資料中心內部署 MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) 晶片。

客製化優化： MTIA 專為 Meta 的社交推薦演算法與 PyTorch 框架設計，效能與功耗比遠優於通用型 GPU。

📌 規模化推理

當 Meta 的服務（FB, IG, WhatsApp）全面導入 AI 助手後，每秒產生的推理需求極為驚人。印第安納資料中心將承擔起全球數十億用戶的 AI 生成需求。

📊 七、[數據對照] Meta 全美重點資料中心規模與投資金額一覽表

地點	投資金額	電力容量	預計啟用時間	特點
印第安納州黎巴嫩	100 億美元	1GW	2027 ~ 2028	2026 年最新動工項目
路易斯安那州	270 億美元	2GW	建設中	全球最大單一資料中心
德州	15 億美元	500MW+	已在布局	地緣政治風險分散點
全美三年計畫	6,000 億美元	N/A	2025 ~ 2028	包含基礎設施、就業與硬體

💡 八、[專家建議] 能源與算力即國力：企業在 AI 浪潮下的思維

Meta 的百億豪賭為全球企業提供了三點啟示：

算力必須「自主可控」： 依賴公有雲雖然方便，但長期成本與技術瓶頸會限制成長。大型企業應考慮混合雲或自建邊緣中心。
能源布局優於算力布局： 未來能拿到電力的公司，才能拿到 AI 的入場券。企業應及早與電力公司建立深度合作。
基礎建設是 ESG 的戰場： 在擴張的同時，主動承擔基礎設施成本，是降低政治風險、贏得社群支持的最佳途徑。

✅ 九、結論：Meta 的 AI 護城河——不只是軟體，更是物理基礎設施

Meta 斥資 100 億美元興建印第安納資料中心，宣告了 AI 競爭已從「演算法的比拼」進入到「物理硬體與電力資源的角力」。透過 1GW 的電力容量與 6,000 億美元的長期投資，正在為 Meta 打造一個無人能及的實體護城河。

當競爭對手還在為購買 GPU 苦惱時，Meta 已經在構建足以支撐未來二十年運算的「AI 發電廠」。這不僅僅是為了社群媒體的優化，更是為了在全球 AI 版圖中，奪取最終的規則制定權。

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