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🏥 衛福部史上最大 500 億預算啟動！「健康台灣」AI 醫療產業五年黃金期，投資布局與供應鏈名單

作者：小編於 2026-02-09

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2026 年行政院啟動五年 489 億「健康台灣深耕計畫」，不僅為醫療 AI 供應鏈帶來首波百億訂單，更重塑了台灣醫療的商業模式。247 件通過的申請案揭示了「醫工融合」的新趨勢，醫院從採購者轉為共同開發者。長佳智能、宏碁智醫與雲象科技憑藉藥證優勢與深厚的醫院通路，正經歷從系統建置到 SaaS 授權的營收結構轉型。雖然面臨數據隱私、倫理責任與健保給付常態化等挑戰，但在政策與科技雙重驅動下，醫療 AI 已展現極高的長線投資價值與客戶黏著度。這不僅是一場預算戰，更是一場以 AI 解決醫療過勞與精準醫療需求的結構性革命，台灣醫療 AI 正式邁入黃金五年的收割期。

🏥 衛福部史上最大 500 億預算啟動！「健康台灣」AI 醫療產業五年黃金期，投資布局與供應鏈名單

📌 快速導讀目錄

【政策核心】 五年 489 億預算拆解：國家希望工程的醫療 AI 引擎
【產業紅利】 首波受惠供應鏈：長佳智能、宏碁智醫、雲象科技接單實錄
【技術應用】 AI 醫療四大領域：從數位病理到遠距照護的技術突破
【市場動能】 醫療院所 vs. AI 業者：解析 247 件申請案背後的商業合作模式
【投資價值】 醫療 AI 股的長線評價：如何看待未來五年的營收貢獻
【未來挑戰】 數據隱私、倫理與給付制度：計畫推動後的關鍵課題
【總結建議】 投資者與醫療從業人員的應對指南

🚀 一、【政策核心】五年 489 億預算拆解：醫療 AI 的「大航海時代」

在 2026 年全球 AI 浪潮的席捲下，台灣醫療產業正迎來一場前所未有的數位革命。由行政院核定、衛福部主導的五年 489 億元「健康台灣深耕計畫」已於本季正式鳴槍起跑。這不僅是政府對國家發展的長期承諾，更是醫療 AI 供應鏈長達五年的「訂單保證卡」。

隨著第一階段百億預算投入，國內醫療院所與 AI 科技公司的合作案如雨後春筍般湧現。從長佳智能、宏碁智醫到雲象科技，這些指標性企業的接單量已趨於飽和。本文將為您深度拆解這場 500 億盛宴背後的產業邏輯、關鍵技術應用，以及未來五年的投資價值。

「健康台灣深耕計畫」並非一般的短期補助，而是賴總統「國家希望工程」的核心支柱。該計畫預計在五年內投入約 489 億元，其規模之大、範圍之廣，被業內譽為衛福部史上最強的產業推進器。

🌟 🛠️ 1.1 四大推動面向：優化、培訓、科技與永續

該計畫不單純只是購買設備，而是從根源解決台灣醫療痛點：

優化醫療工作條件： 透過 AI 自動化工具減少醫護人員文書負擔，舒緩醫護過勞問題。
規劃多元人才培訓： 培養「醫學+AI」的跨領域人才，確保技術能真正落地診間。
導入智慧科技醫療： 重點補助智慧診斷軟體、數位病理系統與遠距醫療設施。
社會責任與永續： 強化偏鄉醫療資源分佈，利用 AI 彌平城鄉醫療差距。

🌟 🛠️ 1.2 第一階段「百億預算」的威力

第一階段補助金額約為 113 億元，目前已有 247 件申請案獲得通過。這百億預算就像第一桶燃料，讓醫療 AI 業者在 2026 年初就交出了滿載的訂單成績單。

📈 二、【產業紅利】供應鏈點名：誰是這場盛宴的最大贏家？

隨著計畫啟動，國內領先的醫療 AI 業者已出現訂單「接不過來」的盛況。

🌟 🧬 2.1 長佳智能 (6841)：全年訂單已滿，多面向產品全面爆發

長佳智能是此計畫中表現最為亮眼的業者之一。

訂單狀況： 醫院訂單超乎預期，全年產能已被預訂一空，3 月起將顯著貢獻營收。
關鍵項目： 涵蓋醫療 AI 輔助診斷軟體、雲端生醫平台，以及子公司長聯科技開發的「AI 照護機器人」。
優勢： 具備多國藥證（FDA/TFDA）優勢，能迅速導入各大醫學中心。

🌟 🧬 2.2 宏碁智醫 (6857)：從眼科延伸至神經與兒童醫療

宏碁集團旗下的宏碁智醫，利用集團強大的軟硬體整合能力，鎖定精準篩檢市場。

合作亮點： 與馬偕醫院合作針對「兒童發展遲緩」與「神經系統」進行 AI 篩檢。
旗艦產品： VeriSee DR（智視康）已在新北市與台南市醫師公會廣泛應用，用於糖尿病視網膜病變篩檢，此項目深受政府專案支持。

🌟 🧬 2.3 雲象科技 (aetherAI)：數位病理市佔七成的王者

由廣達轉投資的雲象科技，在國內數位病理與醫療影像 AI 領域擁有極高話語權。

市佔優勢： 國內市佔率高達七成，幾乎是數位病理轉型的代名詞。
計畫參與： 積極協助客戶申請數位病理系統經費，預計營收貢獻將集中在 2026 年前三季。

📊 2026 年醫療 AI 指標企業競爭力分析表

企業名稱	核心強項	計畫受益項目	2026 營收預期
長佳智能	腦部、心血管 AI	AI 照護機器人、雲端平台	全年接滿，3月起認列
宏碁智醫	糖網篩檢、兒童醫療	神經系統篩檢、社區篩檢計畫	穩定成長，多案並行
雲象科技	數位病理、血液細胞 AI	醫院數位轉型經費	Q1-Q3 有顯著貢獻
醫揚 (6569)	醫療級工作站	智慧診斷硬體載體	隨軟體普及同步成長

🧠 三、【技術應用】AI 醫療四大戰場：從實驗室走向臨床診間

「健康台灣深耕計畫」補助的不只是「想法」，而是具備實戰能力的技術。

🌟 🏥 3.1 數位病理與影像輔助診斷

過去病理醫師需要透過顯微鏡觀察切片，耗時且易疲勞。現在 AI 能在數秒內標註疑似癌細胞區域。

應用場景： 肺癌篩檢（LDCT）、乳癌切片分析、骨齡評估。
效益： 縮短診斷時間約 30%-50%，大幅提升醫療品質。

🌟 🏥 3.2 慢性病篩檢與遠距監測

隨著台灣進入超高齡社會，糖尿病、高血壓的防治成為重中之重。

AI 糖網篩檢： 透過眼底攝影加 AI 判讀，免去散瞳流程，提升篩檢率。
遠距照護機器人： 在長照機構或居家環境中，AI 能監控跌倒、睡眠品質及服藥行為。

🌟 🏥 3.3 精準醫療與罕見疾病診斷

針對兒童發展遲緩或神經系統罕病，AI 透過分析大數據模型，能提供醫師更精準的判讀參考，這也是宏碁智醫目前的發展重點。

🤝 四、【市場動能】醫療院所 vs. AI 業者：解析 247 件申請案背後的商業合作模式

這場由「健康台灣深耕計畫」驅動的 500 億盛宴，本質上是一場醫療體系的「供給側改革」。247 件申請案的通過，標誌著台灣醫療院所從過去的「科技旁觀者」正式轉變為「AI 共同開發者」。

🌟 🚀 4.1 醫工融合的「共享開發模式」

在過去，科技業者開發出軟體後，往往面臨醫院「不願開放數據」或「臨床流程不符」的窘境。

數據即資產： 現在，醫院以「臨床數據與場域」作為入股資源，AI 業者提供「算法與工程能力」。
臨床驗證自動化： 申請案中多數包含臨床驗證計畫。這意味著 AI 產品不再是實驗室裡的玩具，而是在真實診間、面對真實病患進行滾動式修正。這種模式縮短了產品獲取藥證（TFDA）的時間，讓「開發即落地」成為可能。

🌟 🚀 4.2 從單機採購轉向「SaaS 訂閱與雲端分潤」

過去醫院習慣「買斷」硬體，但 AI 軟體需要持續更新迭代。

分階段撥款機制： 計畫中的百億預算並非一次性給付，而是根據驗收時點撥付。這促使 AI 業者如長佳智能、雲象科技發展出更穩定的維護合約。
雲端生醫平台化： 醫院不再需要自建龐大的伺服器機房，而是租用 AI 業者的雲端運算資源。這種「輕資產」模式讓中小型醫院也能參與計畫，進而擴大了 AI 業者的市場滲透率。

💰 五、【投資價值】醫療 AI 股的長線評價：如何看待未來五年的營收貢獻

投資醫療 AI 股，不能只看短期的「題材」，更要看其營收的「品質」與「延續性」。

🌟 🚀 5.1 營收認列的「三部曲」結構

未來五年，受惠企業的財報將呈現階梯式增長：

建置期（2025-2026）： 認列系統安裝、硬體載體及初步軟體授權費。此階段營收爆發力最強，如長佳智能目前訂單滿載的現況。
維運與授權期（2027-2028）： 認列年度維護費、數據更新費及基於診斷人次的計量授權。營收雖然斜率放緩，但毛利極高（通常 >80%）。
生態系擴張期（2029-2030）： 隨著台灣臨床數據累積，業者可將「台灣經驗」整包輸出至東南亞或歐美，獲取高額的海外權利金。

📊 醫療 AI 指標股 2026-2030 估值維度對照表

評價維度	成長驅動因素	投資觀察重點	風險溢價參考
營收動能	政府 500 億專案預算	月營收 (MoM) 是否逐季攀升	高 (受政策時程影響)
毛利率	軟體授權佔比提升	研發費用 (R&D) 的營收佔比是否下降	低 (軟體邊際成本趨零)
國際化	海外藥證 (FDA/CE) 數量	海外通路商簽約數量	中 (受地緣政治與當地法規影響)
客戶黏著度	醫療系統 (HIS) 整合深度	醫院續約率與系統覆蓋率	極低 (醫療系統轉換成本極高)

🛡️ 六、【未來挑戰】數據隱私、倫理與給付制度：計畫推動後的關鍵課題

技術的進步往往跑在法規前面，醫療 AI 的大規模落地必須解決三個深層矛盾。

🌟 🚀 6.1 數據隱私與「去識別化」的技術對抗

當 AI 業者與 247 件計畫案深度對接時，患者的病歷、影像數據成為訓練資產。

倫理困境： 患者是否有權拒絕其數據被用於商業 AI 的訓練？即便去識別化，強大的 AI 是否能透過交叉比對「反向識別」病患身分？
聯邦學習： 這是未來的解決方案。數據不出醫院，僅將訓練好的「模型參數」回傳雲端。這能保障隱私，但也增加了開發成本。

🌟 🚀 6.2 健保給付與「價值醫療」的博弈

目前 AI 多屬於「自費」或「研究補助」。

給付障礙： 健保署在評估給付時，需要證據證明 AI 能「降低總醫療支出」。
建議方向： 未來應推動「AI 輔助診斷加成」，例如病理醫師使用 AI 判讀，健保給予額外點數補助。若無常態化給付，當五年計畫結束，醫院可能失去持續更新系統的動力。

✅ 七、【總結建議】投資者與醫療從業人員的應對指南

面對這場五年 500 億的狂歡，不同角色的參與者應有不同的戰略。

💡 給投資者的「避雷與尋寶」指南

看藥證，不看口號： 只有取得藥證的軟體才能在醫院收費認列。長佳智能與宏碁智醫目前的領先，主因就是其藥證布局早。
追蹤毛利，不只看營收： 若一家公司的營收增長來自「低價標案」或「硬體代購」，其投資價值將大打折扣。
觀察大股東背景： 廣達之於雲象、宏碁之於宏碁智醫、長興開發之於長佳。背後有強大集團支持的 AI 業者，在資金周轉與系統整合上更具優勢。

💡 給醫療從業人員的轉型建議

擁抱 AI，而非抗拒： AI 不會取代醫生，但「會用 AI 的醫生」將會取代「不會用 AI 的醫生」。
參與研發： 臨床醫師應積極參與這 247 件申請案的開發過程，這不僅是學術發表的好機會，更是未來掌握智慧醫療話語權的關鍵。

📝 結語：台灣醫療 AI 的黃金時代

「健康台灣深耕計畫」是台灣在 2026 年遞給世界的一張名片。我們擁有全球最強的健保大數據、最精尖的醫療人才，以及全球頂尖的資通訊供應鏈。這五年的 500 億預算，僅僅是推動火車出站的第一股動力；真正的高峰，將在 AI 輔助診斷普及化、健保給付制度健全後到來。2026，正是我們站在風口、見證醫療產業「範式轉移」的起點。

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