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🚁 無人機追蹤技術突破！擷發科 AIVO 平台獲歐美大廠青睞，解密背後的「視覺 AI」黑科技

作者：小編於 2026-01-09

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ASIC 暨 AI 解決方案供應商擷發科（7796）於 2026 年 CES 展大獲全勝，憑藉旗艦 AI 軟體平台 AIVO 成功拿下智慧交通、無人機及歐美科技大廠訂單。董事長楊健盟對今年營運持正面樂觀看法，指出隨去年受關稅影響的 ASIC 遞延訂單回流，加上 AI 軟體業績占比提升，今年將是「成果收穫年」。

核心技術 AIVO 具備卓越的抗遮蔽追蹤能力，即便在隧道或通訊受限環境下，仍能透過預判演算法精準鎖定目標，深受無人機客戶青睞。擷發科同步透過 CAPS 跨平台架構，聯手艾訊（3088）等國際夥伴推動邊緣運算規模化。法人看好其「軟硬體雙引擎」策略不僅優化毛利率，更在 Edge AI 市場建構極高護城河，預期下半年動能強勁，全年營運有望出現噴發式成長。

🚁 無人機追蹤技術突破！擷發科 AIVO 平台獲歐美大廠青睞，解密背後的「視覺 AI」黑科技

【引言】

2026 年，全球科技焦點再度匯聚於拉斯維加斯 CES 消費性電子展。在「實體 AI」轉型的浪潮中，ASIC（客製化晶片）暨 AI 解決方案供應商擷發科技（MicroIP，股票代號：7796）成為台廠亮點。憑藉著獨家的 AIVO（AI Vision Operation）軟體平台，擷發科成功打破環境遮蔽的追蹤瓶頸，一舉拿下智慧交通、無人機及國際科技大廠的關鍵大單。隨去年 ASIC 遞延訂單在今年重啟量產，搭配 AI 軟體產值爆發，董事長楊健盟看好今年營運將寫下「顯著成長」的新篇章。本文將深度拆解擷發科如何從軟體定義硬體，建構出無人能敵的 Edge AI 生態系。

📌 快速導覽：本文重點目錄

🌐 2026 CES 戰報：擷發科國際聯盟成軍與 AIVO 平台秀實力
🚁 技術核心：為何 AIVO 軟體能讓無人機「不怕遮蔽物」？
🏭 營運反彈：ASIC 訂單回流與 AI 業績全顯現的獲利邏輯
📊 市場布局全解析：智慧交通、農業與工業 4.0 的落地應用
💡 專家觀點與展望：2026 擷發科營運動能與投資價值分析

🌐 一、2026 CES 戰報：擷發科國際聯盟成軍與 AIVO 平台秀實力

擷發科在 2026 CES 展中不只是單打獨鬥，而是透過「組建國際策略聯盟」展現其在邊緣運算（Edge AI）領域的話語權。

🔹 國際策略聯盟成員與角色

合作夥伴	性質	合作戰略意義
Axelera AI	歐洲 AI 晶片新創	提供高效能 AI 加速硬體。
艾訊 (3088)	工業電腦大廠	整合 AIVO 於工業級邊緣運算系統。
Universal AI Services	美國機器人整合商	加速美國市場無人機與機器人部署。

🔹 CAPS 跨平台架構的威力

擷發科展示的 CAPS 架構，核心在於「以軟體驅動硬體規格」。透過 AIVO 平台的視覺化設計，客戶不需要編寫複雜程式，即可像玩積木般快速開發 AI 應用。這種「軟硬體雙引擎」策略，讓擷發科在 CES 現場精確對接海外客戶需求，確保了 2026 至 2027 年的業績增長動能。

🚁 二、技術核心：為何 AIVO 軟體能讓無人機「不怕遮蔽物」？

在無人機追蹤技術中，「目標丟失」是最致命的痛點。擷發科 AIVO 軟體之所以能快速獲得歐美客戶青睞，關鍵就在於其卓越的 「抗干擾追蹤演算法」。

🔹 AIVO 無人機追蹤三大技術突破

遮蔽物無感化： 當追蹤目標進入隧道、樹林或建築物遮蔽區時，AIVO 能根據物體動態慣性與周遭環境進行智慧預判，不會因遮蔽時間長短而丟失目標。
分散式運算設計： 影像推論在前端邊緣裝置即時完成，僅回傳關鍵分析結果。這解決了在 4G/5G 網路不穩定環境下，大量影像傳輸造成的延遲問題。
無定位環境作業： 在無 GPS 訊號的高風險場景（如基礎設施內部巡檢），AIVO 仍能透過視覺特徵實現自主導航與動態避障。

🏭 三、營運反彈：ASIC 訂單回流與 AI 業績全顯現的獲利邏輯

回顧 2025 年，擷發科受到地緣政治與關稅政策影響，客戶在 ASIC 投片力道偏向保守。然而，這股壓力在 2026 年已完全轉化為「報復性量產」。

🔹 2026 營運雙動能分析

ASIC 業務（硬）： 去年遞延的訂單已於今年上半年開始量產，且隨著客戶分散產地風險的規劃完成，產能利用率正快速攀升。
AI 軟體服務（軟）： AIVO 平台經過長期的研發投入，今年正式進入「獲利兌現期」。楊健盟董事長指出，AI 業績占比將由去年的不顯著，躍升為今年的核心動能。

🔹 法人觀點與財務展望

法人樂觀預期，擷發科今年在軟硬體同步爆發下，營收成長動能將極為強勁。特別是下半年隨著 AIVO 在國際場域的大規模驗證完成，營運動能有望出現「階梯式」跳升。

📊 四、市場布局全解析：智慧交通、農業與工業 4.0 的落地應用

擷發科不僅提供技術，更強調「場域落地」。AIVO 已經成功導入三大要求極高穩定性的領域：

🔹 擷發科 AI 解決方案應用場景

🚇 交通運輸安防： AIVO 已計畫導入捷運與民航機環境。系統能即時辨識異常行為（如打鬥、異物入侵），並僅將「關鍵警報」傳回行控中心，不增加網路負擔。
🌾 智慧農業轉型： 針對美國農業勞力短缺問題，透過 AIVO 視覺運算監測畜禽健康。在低功耗、網路不穩的農場環境下，仍能穩定運作。
🏭 智慧工廠巡檢： 利用 AIVO 強化端側自主運算，讓機器人或無人機能在複雜工廠環境中執行高難度檢查工作。

💡 五、專家觀點與展望：2026 擷發科營運動能與投資價值分析

擷發科（7796）正處於從「產品開發期」邁向「成果收穫期」的轉折點。

🔹 核心觀點

軟體定義硬體的先驅： 在 Edge AI 市場，單純賣晶片利潤薄。擷發科透過 AIVO 軟體加持，大幅提升了整體的毛利率（Gross Margin）。
去中心化的優勢： 當全球開始關注資料隱私與網路頻寬限制時，擷發科「前端推論、後端決策」的架構完全契合未來 5 年的 Edge AI 趨勢。
訂單能見度長： CES 展後取得的訂單不僅貢獻 2026 年，更延伸至 2027 年，為長期營運築底。

🚀 觀點與建議

投資者： 應持續追蹤下半年 AIVO 平台在歐美市場的營收貢獻占比。若軟體授權金增加，將顯著優化 EPS 表現。
產業鏈夥伴： 擷發科的 CAPS 跨平台架構提供了一個快速落地的捷徑，對於想快速切入 AI 應用的工業電腦與機器人商而言，是極佳的合作對

🏁 結論：擷發科——引領 AI 從雲端走入現實的關鍵拼圖

隨著 2026 年 CES 的完美收官，擷發科（7796） 不僅是在一場國際展覽中取得亮眼戰果，更是向全球半導體與 AI 產業證明了其具備「將複雜技術轉化為落地產值」的國際級軟硬整合實力。在當前 AI 產業從「雲端算力軍備競賽」轉向「終端實體應用」的轉折點上，擷發科的戰略佈局精準切中了市場最核心的痛點。

🔹 軟硬雙引擎：定義台廠「高毛利」的新範式

擷發科成功突破了傳統台廠「硬體代工」的利潤天花板。透過 AIVO（AI Vision Operation） 軟體平台的加持，擷發科將產品價值從單純的 ASIC 晶片，延伸到了整套解決方案的授權與服務。

從技術端來看： 解決了無人機在複雜環境下的「追蹤丟失」痛點，這不僅僅是演算法的進步，更是對邊緣運算物理限制的挑戰。
從市場端來看： 這種以軟體帶動硬體銷售的「軟硬雙引擎」模式，確保了公司在高風險的半導體循環中，擁有更具韌性的獲利結構（Recurring Revenue）。

🔹 實體 AI 的推手：讓智慧不再受限於頻寬

在未來五年內，AI 的決勝戰場將在無人機、智慧交通與自動化巡檢。擷發科的 CAPS 跨平台架構 完美解決了 Edge AI 碎片化的問題，讓開發者能以最低門檻實現高效能推論。這意味著：

隱私與安全： 數據無需上雲，在端點即可完成追蹤與決策，符合歐美客戶對資料主權的嚴格要求。
即時性反應： 毫秒級的辨識速度，是智慧交通安防與無人機避障的唯一準則。

🔹 展望未來：從「技術開發」邁向「全球收穫」

回顧過去幾年的沈潛，擷發科在 AIVO 軟體研發上的巨額投入，已於 2026 年正式進入「爆發元年」。隨去年關稅影響造成的訂單遞延全面重啟，加上海外客戶對 AIVO 高度精準辨識能力的依賴加深，擷發科的營運成長曲線將不再是平緩的增長，而是具備強大爆發力的「階梯式跳升」。

結語點評： 擷發科正在走一條「屬於台廠的高毛利創新之路」。它不僅是一家晶片供應商，更是引領 AI 視覺技術從冰冷的雲端資料中心，走入大眾日常生活、工廠與交通節點的關鍵拼圖。對於投資者而言，2026 下半年的營運動能僅僅是開端；對於產業鏈夥伴而言，擷發科則是一個能加速 AI 落地、創造實質獲利的戰略盟友。

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