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2026 年，台灣在全球 AI 生態系與科技競爭中扮演關鍵角色，國發會提出「雙金字塔計畫」，以「國力新十大動能」與「AI 新十大建設」強化國家競爭力。計畫涵蓋產業升級、世代照護、國力基盤與矽光子、量子科技、機器人技術應用，旨在將 AI 紅利落實全民共享。同時，面對全球關稅政策、供應鏈重組、金融市場波動及匯率風險，政府積極推動政策與產業協作，確保經濟韌性與長期增長。台灣若能整合技術、產業、政策與人才，將在 2026 年及未來全球競爭中保持領先地位，開創新藍海商機，並推動產業轉型與經濟升級。

📈 台灣 AI 類股 vs 全球科技股：誰能主導亞洲科技生態？

🗂 目錄

1. 🔹 引言

2. 🤖 AI熱潮與台灣機遇

3. 🏛 「雙金字塔計畫」全解析

4. 🌐 產業升級與供應鏈挑戰

5. 💹 金融市場與經濟風險分析

6. 📊 台灣 AI 產業競爭力評估

7. 💡 政策建議與未來展望

8. 🏁 結論：全民共享 AI 紅利

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🔹 引言

2026 年，全球經濟格局正經歷深刻變化，科技創新與地緣政治互動加速，使各國面臨前所未有的挑戰與機遇。在這個背景下，人工智慧（AI）逐漸成為驅動產業升級、金融市場動態以及國際供應鏈重組的重要力量。AI 不僅改變企業的營運模式，也影響國家經濟韌性和長期發展潛力。根據主計總處的分析，台灣在未來兩年的經濟成長仍具可觀潛力，尤其在 AI、半導體、智慧製造等領域具有國際競爭優勢。然而，隨著科技與資本快速演進，經濟環境也伴隨諸多不確定性與潛在風險。

國發會副主委於 12 月 23 日指出，未來台灣經濟發展需要特別警惕以下四大風險：

1. AI 泡沫化：隨著 AI 技術與資本大量湧入市場，市場對 AI 的期望可能出現過高預期。企業和投資者承諾的算力與技術應用能否真正落地，將直接影響 AI 產業的穩定性與可持續發展。若泡沫破裂，短期內可能對股市與投資信心造成衝擊。

2. AI 類股占比過高：台灣科技類股中，AI 和相關產業的占比已達到相當高的水準。雖然短期內股價可能因市場熱度而上漲，但一旦市場對 AI 預期落空或出現政策調整，金融市場的波動性將加大，對資金流動性和投資者信心帶來挑戰。

3. 出口關稅與匯率波動：台灣七成出口仍受對等關稅約束，且現行尚未納入豁免清單。面對全球貿易環境的不確定性，匯率波動可能進一步影響出口企業的盈利能力與成本結構。企業若無法及時調整策略，可能面臨訂單流失、利潤縮減甚至供應鏈斷裂的風險。

4. 聯準會降息影響資金流：全球資金流向與利率政策高度相關。聯準會降息可能改變資本成本與投資方向，影響台灣資金流動性、產業投資以及金融市場穩定。中小企業及新創企業若無足夠風險管理策略，可能在資金短缺或融資成本上升中承受壓力。

面對上述挑戰，中華經濟研究院 PMI 調研團隊於近期舉辦「前瞻 2026：AI 推進、關稅調適與供應鏈布局挑戰」研討會，吸引數百位產業代表與政府官員參與。會中，專家們強調，台灣必須把握 AI 紅利，不僅要在技術層面保持國際競爭力，也需在政策與產業協作上建立長期韌性。政府提出多項策略，包括加強產業升級、拓展 AI 應用場景，以及優化供應鏈布局，旨在確保經濟成長的成果能落實於全民共享，避免僅由少數產業或企業獲益。

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🤖 AI熱潮與台灣機遇

台灣在全球 AI 生態系中具有天然優勢，尤其在半導體、矽光子、量子科技及機器人產業。AI 的普及不僅可提升產業效率，也能帶動經濟增長，並塑造新興產業版圖。

🌟 AI應用趨勢

• 製造業：智慧生產線、自動化檢測、品質控制

• 傳統產業：AI輔助物流、需求預測、流程優化

• 服務業：AI客服、金融風控、行銷智能化

表 1：台灣 AI 產業應用潛力分析

AI 技術的落地需結合企業需求、政策引導與人才培育，否則無法形成真正的經濟紅利。

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🏛 「雙金字塔計畫」全解析

為應對全球經濟與供應鏈變化，國發會提出「雙金字塔計畫」，核心為「國力新十大動能」與「AI 新十大建設」，強化台灣在國際變局下的競爭力與韌性。

📌 國力新十大動能

國力新十大動能聚焦三大核心：

1. 產業升級：提升製造與服務業國際競爭力

2. 世代照護：應對人口老化，建立長期照護體系

3. 國力基盤：基礎建設與科研能力提升

表 2：國力新十大動能簡表

📌 AI 新十大建設

AI 新十大建設以矽光子、量子科技、機器人為底層技術，核心在於「創新運用」：

• 百工百業導入 AI，提升整體產業效率

• 傳產與製造業智能化，降低成本並提升競爭力

• 軍工與機器人產業拓展國際市場，開闢新藍海

表 3：AI 新十大建設重點

透過「雙金字塔計畫」，台灣可同時提升國力基盤與科技實力，為 2026 年經濟發展奠定穩固基礎。

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🌐 產業升級與供應鏈挑戰

面對美國關稅新政與供應鏈重組，台灣需解決以下挑戰：

1. 出口依存度高：七成出口仍受對等關稅限制

2. 供應鏈多元化需求：須拓展非紅民主國家供應鏈

3. 產業分化加劇：部分產業缺乏創新與技術升級能力

表 4：供應鏈風險與對策分析

政府與產業需加速策略布局，確保台灣在全球供應鏈中不被邊緣化。

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💹 金融市場與經濟風險分析

AI 類股占比過高，可能引發市場波動。投資者需平衡短期風險與長期紅利。

📊 AI類股市場占比

• 現況：占股市總值約 15%

• 潛在風險：政策變動、技術瓶頸、資金流動性

• 投資建議：分散投資、長期布局 AI 與基礎科技產業

表 5：金融風險與應對措施

台灣金融市場需同步監控政策、資金流及科技發展，以降低經濟波動。

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📊 台灣 AI 產業競爭力評估

台灣在 AI 領域的競爭力主要來自以下三個方向：

1. 技術基礎穩固：半導體、矽光子、量子技術領先

2. 產業鏈完整：上下游產業協作成熟

3. 政策支持：政府提供資金、政策與人才培育

表 6：AI 產業競爭力指標

整合政策、產業、技術與人才，台灣有能力在 2026 年保持領先地位。

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💡 政策建議與未來展望

1. 確保競爭力：持續投資 AI 基礎建設與人才培育

2. 擴大應用面：推動百工百業導入 AI

3. 國際布局：拓展非紅民主供應鏈市場

4. 金融市場防護：分散投資、長期布局、風險管理

表 7：政策建議概覽

政府與產業攜手，將 AI 紅利落實到經濟與社會層面。

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🏁 結論：全民共享 AI 紅利

「雙金字塔計畫」結合國力新十大動能與 AI 新十大建設，為台灣打造韌性經濟與國際競爭優勢。透過政府政策、產業協作、技術創新與人才培育，台灣有望將 AI 紅利轉化為全民共享的經濟成果，並穩健應對外部風險與產業分化挑戰。

💡 觀點總結

• 台灣 AI 生態系發展正值黃金期，整合政策、產業與技術是核心關鍵。

• 「雙金字塔計畫」是 2026 年經濟與產業布局的核心策略。

• 全面推動 AI 應用與國際供應鏈布局，將確保台灣在全球競爭中保持領先地位。

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